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J Biomed Inform:科学家开发出能识别人类疾病亚型的新型机器学习模型

这项研究中,研究人员引入了一种新型机器学习方法来识别具有潜在亚型的疾病,利用开放型靶标平台中记录的近2.3万种疾病的广泛数据集。

2024-07-11

​Cell Res:我国学者开发零样本突变效应预测模型,高效指导蛋白质设计改造

该工作创新性的开发了一种基于多模态大模型的突变效应预测方法——ProMEP

2024-07-12

Nature:科学家利用大数据追踪病原体足迹,为疫苗设计开辟新途径

本研究不仅揭露了肺炎链球菌缓慢传播的奥秘,还警示了疫苗最初降低抗生素耐药性的效果可能只是短暂的现象。

2024-07-09

Sci Adv:科学家有望利用机器学习技术和成像技术揭示干细胞的特殊行为

研究人员重点分析了干细胞的代谢行为,他们利用一种名为荧光寿命成像显微镜的实时成像技术来分析干细胞是如何分解葡萄糖产生能量的。

2024-07-10

Science:利用机器学习破解发育中的人类大脑中的基因调控

这项研究是作为 PsychENCODE联盟的一部分完成的,该联盟汇集了多学科团队,从人类大脑中生成大规模的基因表达和调控数据,涉及几种主要的精神疾病和大脑发育阶段。

2024-05-31

Cell:西湖大学解明岐/浙江大学邵佳伟等设计用于细胞智能计算的三态门基因表达调控系统

该研究首次提出的基因电路“三态门”设计原则(TriLoS)以及设计、构建的多种基因调控三态门,为细胞计算领域提供了理论指导和技术创新,解决了现有研究中只能通过经验来盲目设计和反复试错的设计模式。

2024-08-04

Nature:苏浩团队利用AI模拟训练,提升机器人外骨骼的表现

在这项最新研究中,苏浩团队开发了一个能从人类-装置交互中学习的框架,该框架不需要漫长的人体实验和人力资源。他们开发了能在模拟中生成人体运动、肌肉协调和外骨骼控制的三个互联神经网络。

2024-06-19

PLoS Digital Health:科学家有望利用机器学习模型可靠地预测多发性硬化症患者的疾病进展

来自鲁汶大学等机构的科学家们通过研究表示,机器学习模型或能可靠地告知临床医生多发性硬化症患者的残疾进展情况。

2024-08-05

Cell重磅:David Baker团队首次通过从头设计蛋白指导人类干细胞形成新血管

该研究首次使用从头设计的蛋白质来指导干细胞成为形成动脉壁的内皮细胞,这一突破将帮助研究人员模拟相关疾病并再生血管。

2024-06-14

Nature子刊:刘帅/顾臻/平渊团队设计三组分LNP,实现器官靶向的mRNA积累和翻译

该研究提出的LNP设计方法学具有显著的临床潜力,为未来的器官靶向递送建立了标准。 

2024-07-12