吸金2.55亿美元，BMS押注的初创推出自动化「细胞疗法智能工厂」，生产效率比传统CDMO提高10倍
据官网资料显示，Cellares 还提出了一种“技术采用伙伴关系”（Technology Adoption Partnership，TAP）计划。
人工智能预测患者的癌症起源和治疗反应，帮助医生制定个性化治疗策略
总而言之，癌症具有广泛的异质性，因此个性化治疗是癌症治疗的正确发展方向。该研究开发的人工智能模型——OncoNPC，极大地方便了个性化治疗的实施，可以准确预测癌症的起源，辅助医生为原发灶不明癌（CUP
科学家提出新型纳米通道检测系统，能精准获取疾病的动态信息
目前，其已证明：双信号的整合可以增强纳米通道的能力，从而能让纳米通道根据半胱氨酸基团的暴露程度，来区分蛋白质的折叠状态，进而可以促进基于蛋白质构象的疾病诊断的发展。
Science：利用经过基因改造的巴氏不动杆菌在体内检测肿瘤DNA
一种名为巴氏不动杆菌（Acinetobacter baylyi）的细菌通常是非致病性的，而且天生就能通过水平基因转移摄取周围环境中的DNA。在一项新的研究中，来自美国加州大学圣地亚哥分校、澳大利亚南澳
Nat Aging：新型血液检测手段或能对阿尔兹海默病进行更高精确性的筛查
来自哥德堡大学等机构的科学家们通过研究开发了一种名为p-tau217的新型血液检测技术，其或有望作为诊断阿尔兹海默病的生物标志物，当在两步工作流中进行使用时，其就能非常准确地或排除大脑的淀粉样变性。
Nature Medicine：智能手表帮助提前7年发现帕金森病
研究团队发现，相比常用的临床标志物，如来自生活方式、遗传学、血液生化学和患者报告症状的指标，使用来自运动追踪设备的数据训练的人工智能（AI）型能更好地区分临床诊断和预诊断的帕金森病。
研究人员开发出基于单分子测序平台的scNanoHi-C技术，可精准检测单细胞高阶染色质互作
真核生物基因的表达受到基因组中顺式作用元件的复杂调控。哺乳动物基因组中存在大量的顺式作用元件，例如：启动子、增强子、沉默子、绝缘子等等，其数量远远超过蛋白编码基因。
手握24项专利，名校专家联手创办，合成生物学初创开发新型智能生物制剂
近日， Pearl Bio 走出隐匿模式，现已完成 A 轮融资。其领导团队是合成生物学、基因组重新编码和核糖体工程领域的世界领先学者
BMC Medicine:ctDNA检测结果可预测，EGFR突变型肺癌患者脑转移病灶的PFS
近日，BMC Medicine报道了一篇三代EGFR-TKI furmonertinib治疗脑转移的EGFR突变肺腺癌患者的疗效。Furmonertinib对脑部病灶的客观缓解率达到了61.5%左右，
James Collins团队开发用于生物学研究的超高速人工智能系统，已开源代码
过去几十年，生物数据集的规模与复杂性大幅增长，利用机器学习为潜在生物过程构建信息与预测模型能够加速生物工程和生物医学应用的进展。