JCO：新型血液检测技术或有望预测人群的肺癌死亡风险
来自德克萨斯大学MD安德森癌症中心等机构的科学家们通过研究开发了一种基于血液的检测技术，当与个性化的风险模型结合时或能有效预测个体因肺癌发生死亡的风险。
我国科学家基于人工智能的蛋白结构聚类分析，发现一系列新的碱基编辑器
在一项新的研究中，中国科学院遗传与发育生物学研究所的高彩霞（Gao Caixia）课题组率先使用人工智能（AI）辅助的方法，通过结构预测和分类发现具有独特功能的新型脱氨酶蛋白。这种方法为发现和构建理想
1.65亿美元，诺和诺德拟收购「智能胰岛素笔」开发商，预计年内完成交易
丹麦药企诺和诺德（Novo Nordisk）和法国药械公司 Biocorp 宣布，诺和诺德已就 Biocorp 的控股权进行独家谈判，并将对 Biocorp 的所有剩余流通股进行强
ACS Nano：科学家开发出一种能直接测定HIV病毒载量的新型数字检测技术
来自宾夕法尼亚州立大学等机构的科学家们通过研究开发出了一种时间和成本效益较高的数字检测手段，其或能直接测定患者一滴血液中是否存在HIV病毒。
Lancet 子刊：科学家利用人工智能工具识别出人类5种心力衰竭亚型
来自英国伦敦大学学院等机构的科学家们通过研究识别出了五种心力衰竭亚型，其或能被潜在用来预测个体患者未来患病的风险。
10万人数据分析发现，连续7天佩戴医用级智能手表捕获前驱期症状数据，或可提前7年诊断帕金森病
与单独使用生活方式（AUPRC=0.03±0.04，P=0.0025）、血液标志物（AUPRC=0.01±0.00，P=0.0041）、前驱期症状（AUPRC=0.01±0.00，P=0.0036）、
科学家开发出用于肝癌特异性筛查的全基因组cfDNA片段化特征检测方法
肝癌的发病率和死亡率在癌症中位居前列，全世界每年新增病例超过90万，死亡病例超80万。在所有肝癌病例中，肝细胞癌 (HCC)占比约90%，对肝细胞癌高危人群进行有效、高灵敏度的筛查显得尤为重要。目前对
ChatGPT等人工智能将深度介入生物科技研究
热火的ChatGPT等AI大模型正在以不可阻挡的速度聚合人类智慧，释放大模型学习的能量。在科学研究领域，尤其生命科学方面，AI人工智能也正在逐步介入，帮助我们理解基因、预测疾病，甚至设计全新的蛋白质。
专家研发出“钓鱼式”生物标志物检测技术，可实现单分子级别蛋白质检测！
该团队首次将纳米孔技术与抗体模拟技术相结合——粘附在纳米孔上的人工蛋白质支架能够像抗体一样，与特定的生物标志物结合并相互作用。在针对不同目标蛋白质时，仅需要改变粘合剂的一小部分，因此，这解决了以往传感