Cell Stem Cell：李中伟团队成功构建更成熟的人肾脏类器官模型
鉴于该肾单元祖细胞体外扩增培养体系支持二维培养，该团队成功地对扩增的小鼠肾单元祖细胞进行全基因组CRISPR筛选，揭示肾单元祖细胞自我更新，肾脏发育和疾病发生相关基因群。
2024-05-05
龙尔平/陈庆宇团队研发“小世界增强”落地级医学大模型，并推向临床试验
不同于主流的通用大模型，该研究将整体医疗场景拆分为特定的“小世界”，建立了全景数据采集-知识精炼-算法增强的“小世界增强”SSPEC技术框架，成功研发了兼具高专业度和共情支持的导诊大模型。
2024-07-20
Nature Medicine：瞿佳/张康/王劲卓团队开发全球首个通用大型生成式AI医学影像模型，帮助提高癌症患者生存率
该研究开发了在真实数据和合成数据上训练的生成式AI模型，显示出更好的预测能力，在罕见病诊断、报告生成和自我监督学习的背景下非常有益。
2024-12-16
早在生命最初阶段，细胞就已经自发活动，铺设学习之路！Science揭秘：在出生之前，哺乳动物大脑中的脑细胞如何形成精确神经回路
在本项研究中，研究人员观察到，当单个视网膜神经节细胞的活动与邻近细胞的自发波动高度一致时，该细胞的轴突——负责细胞间连接的部分，会生发出新的分支；反之，若活动同步性低，则轴突分支将被修剪。
2024-08-21
Cell子刊：韩敬东团队开发机器学习程序，在单细胞水平识别衰老细胞
该研究开发了一种机器学习程序——SenCID（Senescent Cell Identification），它可以准确地识别bulk转录组和单细胞转录组数据中的衰老细胞。
2024-04-17
Nat Commun：科学家开发出深度学习模型来理解人类基因组的奥秘
来自美国西北大学等机构的科学家们通过研究开发出了一种深度学习算法，其或能够识别基因组上发生的聚腺苷酸化的位置，这一研究进展或有望加速对DNA转录过程发生错误时出现的疾病和障碍进一步深入研究。
2023-12-22
Nat Mach Intell：科学家利用基础模型识别出了新型的癌症成像生物标志物
研究结果表明，当只有有限的数据能用于训练深度学习网络的情况下，基础模型或许就能在医学研究上表现出一定的有效性，尤其是当应用于识别癌症相关应用场景的可靠成像生物标志物时。
2024-05-13