PNAS：吉林大学鲁会军等合作发现GETV E2的糖基化促进了动物模型的发病机制
该研究鉴定出GETV E2蛋白第262位天冬酰胺（N262）糖基化是一种进化适应，可促进病毒受体结合、免疫逃逸及毒力增强。
连发3篇Cell后，克隆猴团队发表Nature论文，在干细胞来源的猴胚胎模型中模拟晚期原肠胚形成过程
该研究首次利用干细胞类胚胎模型，实现了体外模拟灵长类晚期原肠运动发育过程，并重现原肠运动阶段的关键发育事件，为深入理解灵长类早期胚胎发育机制，及发育异常引起的早发流产和出生缺陷提供了强大的创新研究范式
Science：重新审视基因报告的“非黑即白”，借助机器学习破解致病变异“外显率”的百年难题
这项工作是人工智能与基因组学深度融合的典范。它证明了，通过巧妙地设计，我们可以利用AI从看似“嘈杂”的真实世界临床数据中，挖掘出与基因功能紧密相关的深层生物学信息。
Brain新研究：SSPOP基因复合杂合突变诱发儿童癫痫，多模型证实其功能与致病机制
研究发现3个无关联家庭的4名儿童携带SSPOP基因复合杂合突变，伴癫痫和发育障碍；证实SSPOP为功能基因，斑马鱼模型验证其致神经发育异常和癫痫样放电，明确其致病作用。
Cell Res：左二伟团队开发AI模型——AlphaCD，高精度表征胞嘧啶脱氨酶
该研究构建了一个机器学习模型——AlphaCD，该模型在预测胞嘧啶脱氨酶（CD）的催化效率、脱靶活性、靶位点窗口和催化基序方面均表现出高精度。
Sci Adv：南方医科大学李勇等开发新型的流体微凝胶，缓解小鼠与犬类结肠炎模型炎症
口服生物制剂治疗炎症性肠病（IBD）的疗效，因生物制剂在胃肠道内快速酶解且滞留不足而受到显著影响。
这款AI大模型登上Nature，能够预测上千种疾病风险
该研究开发了一款名为 Delphi-2M 的 AI 大模型，具有令人惊叹的一次性模拟和预测多种疾病的能力，利用健康记录和生活方式因素来预测一个人在未来 20 年内患上1258 种疾病的可能性。
Nature Methods：西湖大学申怀宗/原发杰开发冷冻电镜AI基础模型，“一键式”洞见生命分子结构
该研究开发了用于冷冻电镜图像处理的 AI 基础模型——Cryo-IEF，并基于此构建了完全自动化的端到端“一键式”数据处理流程——CryoWizard。
Cell：IgE致敏肥大细胞双效出击，靶向递药+激活免疫，PDX模型验证临床潜力
本研究构建IgE致敏肥大细胞递药平台，可精准靶向抗原阳性肿瘤，释放治疗药物与细胞因子激活抗肿瘤免疫，在多种肿瘤模型中显效，为癌症免疫治疗提供新策略。
Cell子刊：复旦大学最新发文，DeepSeek-R1、GPT-4等大语言模型可增强肺癌筛查的临床决策
该研究进行了多中心基准测试，评估了六款大语言模型（LLM）在肺癌筛查临床决策支持中的应用，结果显示，Claude 3 Opus 生成的建议可读性最高，而 GPT-4 的临床准确性最高。