Nat Commun：模态投影模型成医生影像“智能翻译官”，破解多模态分割难题助力诊疗与脑-体研究
本研究提出模态投影通用模型，经861名受试者数据训练实现多模态全身体影像高精度分割，提升颅内出血诊断准确率并揭示脑-体代谢关联，推动临床与整合性研究发展。
2025-12-01
Nature Methods：当深度学习遇见纯净数据，DeepMVP为精准医学画出蛋白质功能新图谱
研究人员将DeepMVP应用于癌症基因组图谱（TCGA）中超过79万个癌症体细胞突变，预测发现其中高达31%的突变会显著改变PTM。
2025-08-30
腾讯发表最新Nature子刊论文：推出AI大模型，从单细胞转录组翻译单细胞蛋白质组
该研究开发了一种预训练大型生成模型——scTranslator（单细胞翻译器），能够基于单细胞转录组推断缺失的单细胞蛋白质组，从而生成多组学数据。
2025-11-08
类器官模型揭秘双阶段损伤机制，干细胞技术破解移植用药谜题
来自日本东京科学大学等机构的科学家们通过研究，借助人类干细胞衍生的“迷你肝脏”模型首次揭示了ATG损伤肝血管的双阶段机制，为理解这一临床难题提供了全新视角。
2026-02-11
Int J Mol Sci：宫颈小细胞癌类器官模型问世，HPV18整合驱动MYC激活揭示治疗新靶点
本研究通过建立宫颈小细胞神经内分泌癌的患者来源类器官与移植瘤模型，揭示了其保留HPV18整合与PIK3CA突变的分子特征，并成功用于药物敏感性测试。
2026-03-20
EZSpecificity模型如何重定义酶功能预测的精度边界？
研究人员开发了一种名为 EZSpecificity 的深度学习模型。它不仅构建了迄今为止最全面的酶-底物相互作用数据库，更巧妙地融合了三维结构信息和一种名为“交叉注意力”的机制。
2025-10-15
最新研究：黄连素通过破坏巨噬细胞-上皮病理性串扰，在共培养模型中缓解肠道炎症
本研究借助小鼠肠道类器官-巨噬细胞共培养模型证实，黄连素可抑制M1巨噬细胞极化与募集、上调紧密连接蛋白表达修复上皮屏障，通过阻断趋化因子释放破坏病理性细胞串扰，从而有效缓解肠道炎症。
2025-11-19
人源心脏-巨噬细胞组装体精准复刻房颤，突破动物模型转化瓶颈
本研究构建人心脏-巨噬细胞组装体，重现组织驻留巨噬细胞对心脏发育、电传导的调控，成功建模炎症性心房颤动，为免疫-心脏互作机制研究及相关药物研发提供新平台。
2025-11-18
Cell子刊：生成式AI模型，从头生成抗菌肽，对抗抗生素耐药难题
该研究开发了一种基于蛋白质语言模型嵌入对抗菌肽（AMP）序列进行微调的潜在扩散模型——AMP-Diffusion，它能够通过系统地探索序列空间来快速发现抗菌肽候选物。
2025-09-09
