清华大学开发AI大模型，准确预测人类衰老，登上医学顶刊Nature Medicine
该研究提出了一种基于大语言模型（LLM）的生物学年龄预测方法，仅通过体检报告来估算一个人的整体衰老程度以及器官特异性衰老程度。这项研究不仅开创了衰老检测新范式，更有望帮助精准健康管理走进寻常百姓家。
Nature子刊：多模态AI模型，预测心脏病患者死亡风险
该研究开发了一种多模态 AI 模型——MAARS，通过分析多模态医疗数据来预测肥厚型心肌病（HCM）患者的室性心律失常死亡。
登上Cell子刊封面：南开大学孙涛团队提出癌细胞中ecDNA形成的新模型
该研究表明，染色体外 DNA（ecDNA）的生物发生依赖于由 YY1-Lig3-PARylation 复合物介导的 DNA 环化和重新连接，从而提出了补充现有理论的 ecDNA 生物发生新模型。
Cell Death and Disease：类器官模型揭示 ULBP2 CAR-T 细胞对胃癌的杀伤作用
该研究明确 UL16 结合蛋白 2（ULBP2）为胃癌潜在治疗靶点，揭示其通过激活转化生长因子 -β（TGF-β）信号通路促进癌相关成纤维细胞（CAFs）活化及肿瘤进展的机制。
Brain新研究：SSPOP基因复合杂合突变诱发儿童癫痫，多模型证实其功能与致病机制
研究发现3个无关联家庭的4名儿童携带SSPOP基因复合杂合突变，伴癫痫和发育障碍；证实SSPOP为功能基因，斑马鱼模型验证其致神经发育异常和癫痫样放电，明确其致病作用。
连发3篇Cell后，克隆猴团队发表Nature论文，在干细胞来源的猴胚胎模型中模拟晚期原肠胚形成过程
该研究首次利用干细胞类胚胎模型，实现了体外模拟灵长类晚期原肠运动发育过程，并重现原肠运动阶段的关键发育事件，为深入理解灵长类早期胚胎发育机制，及发育异常引起的早发流产和出生缺陷提供了强大的创新研究范式
PNAS：吉林大学鲁会军等合作发现GETV E2的糖基化促进了动物模型的发病机制
该研究鉴定出GETV E2蛋白第262位天冬酰胺（N262）糖基化是一种进化适应，可促进病毒受体结合、免疫逃逸及毒力增强。
Nature Cancer：任善成团队等开发AI大模型，实现前列腺癌无创精准诊断与分级
研究团队开发并验证了一个基于多中心真实临床数据的用于前列腺癌高效、准确且无创诊断和分级的影像-病理基础模型。
Biofabrication：生物打印多细胞类器官模型，再现真实肿瘤微环境
本研究通过生物打印技术构建患者来源的异质性肾细胞癌类器官，其保留原始肿瘤特征，可用于个性化药物筛选，为肾癌个性化治疗提供可靠模型。
Nature：DNA的“俄罗斯套娃”——PADIT-seq揭示了一个颠覆教科书的转录因子结合新模型
研究人员开发了一种创新的高通量技术，不仅以前所未有的灵敏度绘制出了转录因子的完整结合图谱，更重要的是，他们基于这些新发现提出了一个颠覆性的“重叠结合位点”模型。