协和优化无对比剂冠状动脉MR血管成像方法，可准确诊断冠心病
近日，北京协和医院放射科副主任王怡宁教授在北京转化医学创新论坛暨第二届国家转化医学影像技术创新大会上介绍了“无对比剂冠状动脉MR血管成像”的最新研究进展。与“金标准
Gut：科学家利用DNA甲基化特征能准确区分胰腺导管腺癌和胰腺炎患者
来自德国癌症研究中心等机构的科学家们通过研究有望找到能明确诊断的特殊分子标志物。在机器学习的支持下，研究人员识别出了一种特殊的DNA甲基化模式，其能以较高的准确性区分慢性炎症和恶性改变的组织样本。
《分子癌症》：准确率超95%！中国医学科学院肿瘤医院团队提出基于血液cfDNA甲基化特征的肠癌无创筛查法
ColonSecure不仅能准确识别已发展到肠癌的患者，还能准确区分良性腺瘤与肠癌，以避免过度诊治：在1735例存在良性腺瘤的高危人群中，ColonSecure识别1556例为阴性，识别特异性达到89
Science子刊：腾讯AI团队开发DeepAIR，准确预测受体和-抗原结合
总的来说，DeepAIR的开发将有助于提高免疫细胞受体与抗原结合预测的准确性，为研究适应性免疫提供有力支持。此外，DeepAIR还可以帮助科学家更好地了解适应性免疫系统，为免疫治疗和疫苗设计提供指导。
吸金1000万美元，英国初创开发「无TdT」酶技术的长DNA合成法，准确率可达90%
DNA 聚合酶在核酸的复制、修复以及重组过程中发挥重要作用，包括基因工程、克隆技术和生物芯片技术等都离不开 DNA 聚合酶。
Nature：揭示多基因评分的准确性在不同遗传血统的个体之间存在差异
多基因评分（polygenic scores）---对个体的复杂性状和疾病倾向的估计---有希望识别有疾病风险的患者并指导早期的个性化治疗，但是在一项新的研究中，来自美国加州大学洛杉矶分校的研究人员发
研究人员在超厚非匀质组织中实现快速和光照安全的病灶深度准确预测
大多数病变都深藏在人体内部，其深度在体表下几厘米到十几厘米不等。目前临床主要采用医学成像技术确定病变的位置，为确定治疗策略、手术计划和手术指导提供信息。例如，在光动力治疗前对病变深度的估计可以帮助确定
科学家发现，基于机器学习的诊断模型可以更加灵活准确地区分低或高风险心肌梗死
英国心脏基金会（BHF）的研究团队开发了一个机器学习模型，将患者就诊或连续检测时的心肌肌钙蛋白浓度与临床特征相结合，计算个体的急性冠脉综合征诊断和评估联合（CoDE-ACS）评分（0-100），相当于
Nature：人类核糖体解码mRNA速度比细菌慢10倍，但更准确
在一项新的研究中，来自美国圣犹达儿童研究医院的研究人员揭示人类核糖体解码信使RNA（mRNA）的速度比细菌核糖体慢10倍，但解码更准确。他们组合使用了领域领先的结构生物学方法来更好地了解核糖体的工作原
新型CODEC技术在检测罕见遗传突变上或能将DNA测序的准确性提高1000倍
来自MIT博德研究所等机构的科学家们通过研究开发出了一种名为CODEC的新技术，其能使得新一代测序技术的准确性提高约1000倍。