科研人员人工智能细胞大模型
清华大学自动化系生命基础模型实验室主任张学工教授、电子系/AIR马剑竹教授和百图生科宋乐博士合作，建立了一个名为scFoundation的细胞大模型。
2024-06-18
Science：颠覆传统基因组结构变异研究，Genome-Shuffle-seq的高效生成与精确检测
这项技术通过集成一类名为“Shuffle cassette”的基因组构件，将多个SV诱导事件以高通量的方式集成到细胞群体中，并能利用特定的条形码系统，在不同的细胞内追踪这些变异的发生与影响。
2025-02-05
人类CA3研究如何推动人工智能与认知增强技术
从基础研究到临床应用，这项研究展现了人类对记忆奥秘探索的巨大潜力。通过连接科学与技术的桥梁，未来的治疗与认知增强工具有望改变数百万患者的生活，开启大脑健康的新纪元。
2025-01-03
华人学者证实，常见人工甜味剂阿斯巴甜伤害心血管
该研究表明，阿斯巴甜通过胰岛素引发的炎症加剧动脉粥样硬化，这提示了我们，广泛使用的人工甜味剂阿斯巴甜，可能会对心血管健康造成不利影响。
2025-02-24
Science：利用人工智能设计隐秘剪接，治疗渐冻症等神经退行性疾病
该研究开发了一种针对肌萎缩侧索硬化症（ALS）和额颞痴呆症（FTD）的精准医学方法——TDP-REG，利用细胞中TDP-43功能丧失（TDP-LOF）时发生的隐秘剪接事件，以在病变细胞中特异性表达。
2024-10-07
Nature Methods：从序列到结构——RhoFold+深度学习模型实现RNA 3D预测的高效革命
通过结合深度学习和语言模型的力量，RhoFold+实现了对RNA 3D结构的高效预测，克服了传统方法的瓶颈，为RNA功能和应用的深入研究开辟了新天地。
2024-12-01
Nature：人类“结构域组”或有望揭示遗传性疾病发生的根本原因
本文研究揭示了大规模分析人类蛋白质突变体的可行性，并为临床突变解释、训练和计算方法的基准测试提供了一个大型一致的参考数据集。
2025-01-16
Nature：科学家有望利用人工智能建模来应对全球传染性疾病大流行
这篇文章中，研究人员总结了AI在疾病大流行领域应用的一些局限性，并就传染性疾病流行病学如何最有效地利用AI当前和未来的发展提出了相关建议。
2025-02-23