研究人员阐明靶向离子通道蛋白TRPV1临床药物分子的结构药理学基础
SAF312是一种高效、选择性的TRPV1小分子拮抗剂，目前诺华制药公司正在临床二期试验中评价该候选药物在术后眼部疼痛的治疗中的效果，且达到了临床预期，有望成为最新一代靶向TRPV1。
Nature Materials：新型干细胞培养基底：从胚泡结构中汲取灵感，实现临床突破
该研究通过结合胚泡几何特征和现代生物技术，开创了一种全新的干细胞培养方法，为科学家们提供了更为高效和安全的实验工具。
Nature子刊：从结构上揭示β2肾上腺素能受体的作用机制
在这项新的研究中，莱比锡大学医学物理与生物物理研究所的Peter Hildebrand教授和他的团队展示了通过一种称为β2肾上腺素能受体的肾上腺素结合受体的信号传输是如何在原子水平上进行的。
Nature：科学家成功结合人工智能技术和连接组的潜能来预测大脑细胞的活性
本文研究中，研究人员提出了一种新型策略，该策略能揭示了一种能从链接性测量中产生关于神经回路功能机制的详细假设。
徐华强团队证实，AlphaFold3预测GPCR-配体复合物结构准确性不足
该研究为在GPCR研究中使用AlphaFold3的研究人员提供了有价值的见解，强调了基于实验的结构确定的必要性，并为未来在计算模型中改进蛋白质-配体相互作用预测提供了方向。
腾讯杰出科学家郑冶枫全职加入西湖大学，创立医学人工智能实验室
人才荟萃的生命科学学院，新鲜成立的医学院，以及西湖大学医学院附属杭州市第一人民医院，在郑冶枫眼里，这些都是西湖得天独厚的资源和条件，也因此成为了在学界起步的理想之地。
Science：利用AlphaFold2结构预测可指导潜在的候选药物发现
在数以亿计的潜在组合中，使用 sigma-2 AlphaFold2 蛋白模型预测的药物-蛋白相互作用有54%通过一种结合的候选药物成功激活。sigma-2的物理模型也产生了类似的结果，成功率为51%。
JAMA Netw Open：科学家利用人工智能有望帮助识别出未来会患乳腺癌的女性
本文研究结果表明，为乳腺癌检测所开发的商用AI算法或能识别出未来乳腺癌发生风险较高的女性，这或许就为个体化筛查方法的开发提供了一条途径，有望对人群进行早期癌症诊断和筛查。
师从诺奖得主David Baker，西湖大学陈子博发表Science论文，开发基于蛋白质的人工神经网络
该研究证明了利用合成蛋白在哺乳动物细胞中构建模拟人工神经网络的回路来进行复杂信号分类的可行性。
Nature子刊：人工智能+血浆蛋白质组，提前7年预测帕金森病
在这项研究中，研究团队分析了99名近期被诊断患有帕金森病的患者、72名出现快速眼动睡眠行为障碍但还没有出现帕金森相关运动症状的患者，以及36名健康对照者的血样。