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人类CA3研究如何推动人工智能与认知增强技术

从基础研究到临床应用,这项研究展现了人类对记忆奥秘探索的巨大潜力。通过连接科学与技术的桥梁,未来的治疗与认知增强工具有望改变数百万患者的生活,开启大脑健康的新纪元。

2025-01-03

Science:颠覆传统基因组结构变异研究,Genome-Shuffle-seq的高效生成与精确检测

这项技术通过集成一类名为“Shuffle cassette”的基因组构件,将多个SV诱导事件以高通量的方式集成到细胞群体中,并能利用特定的条形码系统,在不同的细胞内追踪这些变异的发生与影响。

2025-02-05

Science:利用人工智能设计隐秘剪接,治疗渐冻症等神经退行性疾病

该研究开发了一种针对肌萎缩侧索硬化症(ALS)和额颞痴呆症(FTD)的精准医学方法——TDP-REG,利用细胞中TDP-43功能丧失(TDP-LOF)时发生的隐秘剪接事件,以在病变细胞中特异性表达。

2024-10-07

两篇Nature论文揭示人类γδ T细胞受体的三维结构

该团队利用一种叫做低温电镜的技术,确定了存在于γδT细胞表面上的TCR的分子结构。

2024-08-28

Nature:科学家有望利用人工智能建模来应对全球传染性疾病大流行

这篇文章中,研究人员总结了AI在疾病大流行领域应用的一些局限性,并就传染性疾病流行病学如何最有效地利用AI当前和未来的发展提出了相关建议。

2025-02-23

Nature:利用人工智能设计的DNA开关开启或关闭基因,从而实现精确的基因表达控制

作者开发了一种名为CODA(DNA活性计算优化)的平台,利用他们的人工智能模型,高效地设计出数千种具有特定特征的全新CRE。

2024-11-15

解锁幸福密码:Behav Brain Funct研究揭示大脑皮质拓扑结构如何影响你的幸福感

本研究揭示了不同维度幸福与大脑皮质厚度网络拓扑结构在不同空间尺度上的关联。

2024-12-06

Nature Methods:从序列到结构——RhoFold+深度学习模型实现RNA 3D预测的高效革命

通过结合深度学习和语言模型的力量,RhoFold+实现了对RNA 3D结构的高效预测,克服了传统方法的瓶颈,为RNA功能和应用的深入研究开辟了新天地。

2024-12-01

Nature:人类“结构域组”或有望揭示遗传性疾病发生的根本原因

本文研究揭示了大规模分析人类蛋白质突变体的可行性,并为临床突变解释、训练和计算方法的基准测试提供了一个大型一致的参考数据集。

2025-01-16

人工智能“大脑时钟”给出答案

大脑时钟模型显示,患有阿尔茨海默病或其他类型痴呆症的人比轻度认知障碍和健康对照组的人有更大的大脑年龄差距。更值得关注的是,拉丁美洲和加勒比地区的参与者比其他地区的参与者的大脑年龄差距更大。

2024-09-06