7家医疗AI公司进入重医附一院 医疗影像AI用以服务临床医生
随着医疗AI产品的不断成熟，越来越多的医疗AI公司的产品开始在医院落地试用打磨。尤其是在放射影像领域，一些大三甲医院放射科的医疗AI合作伙伴甚至超过了10家。在重医附一院放射科，就有7家医疗AI公司需求与其合作。面对市面上众多医疗AI产品，重医附一院是如何选择的？他们使用医疗AI产品的出发点又是什么？对此，动脉网记者采访了重医附一院放射科吕发金主任，了解了他们使用医疗AI产
手术机器人全球市场争夺战打响
2016年全球共有4000余台医疗机器人，然而，几乎所有的手术机器人都来源于加利福尼亚州桑尼维尔市的Intuitive Surgical。这家公司最为瞩目的产品即达芬奇机器人辅助外科手术系统，亦称之为达芬奇手术机器人。达芬奇手术机器人的3D显示效果卓越，能够为医生提供准确的空间距离；仪器挡板可以为医生提供手臂支撑，极大的免去了长时间手术带来的疲劳，但机器价格高达2000万元。正是因为这一缺点，竞争
Science：重磅！开发出感知压力和让分离的蟑螂腿移动的人造神经
2018年6月2日/生物谷BIOON/---尽管可能是了不起的工程技术，但当今的假肢装置可能无法让人类大脑感到满意。瑞典隆德大学神经生理学家Henrik Jörntell 说，“如果你有一只假手. . .你能够以一种非常粗暴的方式控制它，但它没有给出任何反馈，那么它对病人来说就变成了更大的精神负担，并且他们通常在一段时间后会将他们的假体放到架子上。”但是，在一项新的Jörnte
科学家开发出数学模型准确预测乳腺癌！
2018年5月20日讯 /生物谷BIOON /——一组来自考纳斯科技大学（KTU）的研究人员正在开发数学方法用于诊断乳腺癌。通过使用深度学习，研究人员试图教会电脑识别恶性肿瘤部位，这可以将乳腺癌诊断过程部分自动化，同时提高准确率。图片来源：KTU2014年，欧洲约有9.35万人死于乳腺癌，其中大部分是女性（92500）。而在女性中，乳腺癌造成的死亡占3.7%。根据WHO的数据，每年全球有超过100
全球首场神经系统疾病影像诊断“人机大战”启幕
5月8日，国家神经系统疾病临床医学研究中心在天坛医院新院区召开新闻发布会，启动全球首场围绕神经系统疾病影像诊断的“人机大赛”备战，并面向全球致力于攻克“脑病”的医生招募参赛选手。预计6月底，本次“人机大赛”将在国家会议中心举行。据了解，大赛将分A、B组进行，内容包括：颅内肿瘤CT、MRI（核磁）影像判读；脑血管疾病CT、MRI影像判读及血肿预测；脑血管病（狭窄、微出血、梗死、脑白质病变
采用人工智能算法诊断早产儿视网膜病变
人工智能（AI）使机器能像人类一样思考，在各行各业有着广阔的应用前景，包括医疗保健领域。根据新浪医药之前的文章《GMI报告：2024年全球医疗AI市场将超100亿美元 美英中3国领跑》，在未来8年（2017-2024），医疗AI市场预计将以超过40%的年复合增长率快速增长，2024年总的市场规模将超100亿美元。其中，医学影像是继药物研发之后的第二大细分市场。报告指出，AI
Nat Commun：人工智能帮助找到导致胃癌的基因突变！
2018年4月27日讯 /生物谷BIOON /——在一项开创性研究中，来自新加坡基因组研究所（GIS）科技研究局的研究人员开发了一种全新的机器学习计算机模型（一种人工智能模型，AI）来准确寻找肿瘤突变。他们还发现了一个非编码DNA的新基因突变可能导致了胃癌。这项研究开发出的新技术将在未来帮助研究人员探索其他肿瘤中非编码DNA突变的影响。图片来源：Agency for Science, Techno
Nature子刊突破：工程化DNA回路控制抗癌药物活性
2018年3月25日讯 /生物谷BIOON /——DNA有一个很重要的工作——告诉你的细胞产生哪些蛋白。现在，一个来自特拉华大学（UD）的研究团队开发了一种新技术将DNA链变成为了可以控制蛋白产生与否的开关。图片来源：University of DelawareUD Wilfred Chen课题组的科学家们将他们的最新结果发表在了《Nature Chemistry》上，这项技术将有助于开发出新的抗
Cell Reports：科学家揭示“学习”的机理！
2018年3月19日讯 /生物谷BIOON /——我们称为学习的过程实际上数千个分子反应的大合唱，但是这些反应之间的相互作用大部分都还不清楚。现在来自冲神理工大学研究生院（OIST）的科学家们对小脑中学习的分子基础进行了模拟，而小脑是大脑中接受感觉信息输入并协调自主动作的部分。图片来源：OIST Computational Neuroscience Unit“据我们所知，这是目前对这个系统最复杂的
AI化身心脏病“专家” 检测疾病更快更准
在美国，每天有2000多名患者心脏病发作，其中超过400人未能及时接受治疗。当有物体阻塞了向心脏供血的动脉时，就会导致心脏病发作。如果没有血液，心脏会因没有必需的养分而无法正常运作，开始出现衰竭现象。病人等待治疗的时间越长，就越可能对心脏造成不可挽回的损伤。因此，对心脏病进行及时检测和治疗，成为了挽救患者生命的关键。虽然研究人员在心脏病发作检测方面已经取得了一些进展，但其检测的基本方法