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  • PLoS ONE:科学家有望利用人工智能技术更好地管理癌症患者

    2019年1月3日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志PLOS ONE上的研究报告中,来自萨里大学等机构的科学家们通过研究开发出了一种新型的人工智能系统(AI),其有望预测癌症患者在整个治疗过程中的疾病症状和严重程度。图片来源:CC0 Public Domain文章中,研究人员详细描述了他们开发的两种机器学习模型如何准确预测癌症患者所面临的三种疾病症状的严重性,这三种症状包括抑

  • 新型血液检测技术有望让癌症患者避免术后不必要的化疗

    2018年10月30日 讯 /生物谷BIOON/ --术后切除肿瘤后许多癌症患者或许就可以避免化疗所带来的不必要的副作用了,近日在澳大利亚和新西兰40多家医院进行了的一项试验中,研究人员希望能通过其开发新型血液检测技术来检测术后患者机体中是否还存留任何癌细胞,这些癌细胞或许是引发患者癌症复发的罪魁祸首。图片来源:commons.wikimedia.org目前并没有可靠的方法来知晓患者在外科手术后是

  • NEJM:首次!现货过继性T细胞疗法在临床试验中成功挽救罕见致死性脑感染的癌症患者

    近日,由MD安德森癌症中心干细胞移植和细胞治疗部门的Katy Rezvani教授领导的一项研究显示:3名进行性多灶性白质脑病(PML,通常是致命的)的患者,在接受来自健康供体的活细胞治疗之后,表现出了显著的有效性结果。临床结果发表在权威医学期刊《新英格兰医学杂志》上。首先,该疗法是第一次能够有效对抗脑损耗疾病的治疗方式;其次,该疗法也是现成的,即off the shelf,这意味着提前准备,患者能

  • Science子刊:重磅!在人类癌症患者中,癌细胞与免疫细胞融合在一起

    2018年9月24日/生物谷BIOON/---一个多世纪以前,德国病理学家Otto Aichel吃惊地观察到癌细胞具有不同细胞类型(包括白细胞)的特征。这些数据让他提出癌细胞和白细胞之间的融合能够给肿瘤带来优势,使得它更容易在体内扩散。但是从那以后,人们很难找到癌细胞和免疫细胞融合在一起形成杂合体(hybrid,即下文中的hybrid cancer cell,也可译为杂合癌细胞)的证据。如今,Ai

  • 新型简单的血液检测技术有望帮助癌症患者进行个体化治疗

    2018年9月14日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,来自昆士兰科技大学的科学家们通过研究开发了一种新型的简单血液检测技术,其或能帮助研究人员有效筛选出那些使用自身免疫系统(免疫疗法)疗法能够更加有效治疗的癌症患者。图片来源:Queensland University of Technology (QUT)如今,免疫疗法被认为是癌症患者治疗中的“游戏规则改变者”,在许多癌症的治疗中,免疫疗法能

  • BMC Cancer:手术中使用抗炎药可以改善癌症患者预后

    2018年9月11日讯 /生物谷BIOON /——世界上首个评估在结肠癌病人手术过程中使用抗炎症药物对手术治疗效果的改善情况的临床研究(SURGUVANT)的结果于近日发表在《BMC Cancer》上。图片来源:BMC Cancer这项研究成功地检测了具有抗癌性质的抗炎症药物牛磺罗定的效果,这项研究由位于瑞士乌尔森的Geistlich Pharma AG公司资助,由爱尔兰皇家外科学院(RCSI)和

  • Science:来自个体癌症患者的所有转移性肿瘤中存在着相同的驱动基因突变

    2018年9月10日/生物谷BIOON/---大多数与癌症相关的死亡是转移性肿瘤---由原发性肿瘤扩散到身体较远部位而形成的继发性肿瘤---引起的。尽管原发性肿瘤通常能够通过外科手术加以切除,但是转移性肿瘤通常需要接受标准化疗或靶向治疗等疗法。这种新型靶向疗法的成功取决于所有癌细胞(特别是来自转移性肿瘤)中特定突变的存在。在此之前,大多数旨在破解癌症遗传变异性或异质性的研究主要集中在原发性肿瘤上。

  • Lancet Oncol:人工智能帮助预测癌症患者接受免疫治疗的效果

    2018年8月30日 讯 /生物谷BIOON/ --发表在《Lancet Oncology》上的一项研究首次证实,人工智能可以处理医学图像以提取生物学和临床信息。通过设计算法并将其开发用于分析CT扫描图像作者等人创建了一个所谓的放射学特征。该特征定义了肿瘤的淋巴细胞浸润水平,并提供了患者免疫治疗功效的预测评分。将来,医生可能因此能够使用成像来识别位于身体任何部位的肿瘤中的生物现象,而无需进行活组织

  • JCO Prec Oncol:新型RNA和DNA测序平台有望为晚期癌症患者精心挑选最佳的治疗药物

    2018年8月14日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一项刊登在国际杂志JCO Precision Oncology上的研究报告中,来自西奈山医院的科学家们通过研究构建了一种全面的RNA和DNA测序平台,该平台能帮助确定哪种药物对晚期和耐药性多发性骨髓瘤患者最为有效。研究者表示,这种新型平台能对传统的DNA方法进行扩展,利用RNA测序来寻找FDA批准的一大批癌症药物的作用靶点(并不只是针对多发

  • Cancer Immunol Res:科学家有望利用大数据分析来预测癌症患者对免疫疗法的反应

    2018年8月14日 讯 /生物谷BIOON/ --如今在大数据时代,癌症研究人员开始寻找多种新方法来监测癌症免疫疗法的有效性;近日,一项刊登在国际杂志Cancer Immunology Research上的研究报告中,来自约翰霍普金斯大学医学院的研究人员通过研究开发出了一种利用生物信息学的新方法,该方法或能作为一种新型工具帮助确定患者的免疫系统如何对癌症免疫疗法产生反应,以及如何有效识别机体自身