JPD：简单的血液检测或能帮助预测帕金森疾病患者的进展
2020年3月4日 讯 /生物谷BIOON/ --为了能为新诊断的帕金森疾病患者提供最好的医疗护理，一种能预测其认知和运动进展的方法或许能超越单纯的临床参数，对其疾病管理或许会产生重大的影响；近日，一项刊登在国际杂志Journal of Parkinson's Disease上的研究报告中，来自纽卡斯尔大学等机构的科学家们通过研究表示，一种检测炎性和细胞衰老
Ann Oncol：新技术提高肠癌生存率预测准确性
根据最近一项研究，对肿瘤浸润淋巴细胞密度进行检测可作为一种更准确地预测III期结肠癌患者生存率的方法。这项由梅奥诊所胃肠病学家和肿瘤学家Frank Sinicrope博士领导的研究结果发表在《Annals of Oncology》杂志上。
预测冠心病 传统方法不输基因检测
血压、胆固醇水平、糖尿病、吸烟状况等，都是人们熟知的能够反映心血管风险的传统因素。随着对疾病的不断深入了解，科学家们也正在尝试通过基因检测来预测风险。但在预测效果上，遗传学信息是否优于传统风险因素？《美国医学会杂志》（JAMA）最新发表的两项研究给出了相似的答案——目前而言，基因检测的额外获益有限，传统指标预测冠心病风险不仅久经考验，当下相比新型方法依然十分
JAMA：遗传检测并不能准确预测心脏病发生风险
根据《Journal of the American Medical Association》上发表的一项，由范德比尔特大学主导的研究，多基因风险评分（一种医生曾希望能够预测患者冠心病（CHD）发生风险的基因评估手段）并不能够达到预期的效果。
Cell重大突破：AI从超1亿个分子中预测强力抗生素，杀伤超级耐药细菌
2020年2月26日讯 /生物谷BIOON /--一项开创性的机器学习方法已经从1亿多个分子中识别出了强大的新型抗生素，包括一种可以对付多种细菌的分子--包括肺结核和被认为无法治愈的菌株。研究人员表示，这种名为halicin的抗生素是第一个被人工智能发现的抗生素。尽管人工智能以前曾被用于协助抗生素发现过程的某些部分，但他们表示，这是人工智能首次在不使用任何人
Nature：利用肺肿瘤线粒体活性预测肿瘤对药物的反应
2020年2月13日讯 /生物谷BIOON /--加州大学洛杉矶分校Jonsson综合癌症中心和David Geffen医学院的研究人员利用一种非侵入性成像方法发现了一种新的生物标志物，这种方法可以追踪肺肿瘤中的线粒体活动。其活动水平可能预测哪些肺癌患者对以线粒体功能为靶点的I型复合物抑制剂有良好反应，以及哪些患者可能对目前的治疗方法有抵抗性。在这项研究之前
eLife：科学家开发出测定生物学年龄的新方法 或能帮助预测机体健康风险
2020年2月15日 讯 /生物谷BIOON/ --人们往往会以不同的方式衰老，近日，一项刊登在国际杂志eLife上的研究报告中，来自瑞典卡罗琳学院的研究人员通过研究开发了一种测定生物年龄的新方法，其或能帮助有效预测个体的健康风险；生物学年龄是科学家们用来预测健康风险的一个指标，通过结合不同的标志物就能增强相关性的研究，特别重要的标志物就是机体的弱点和表观遗
Nat Cancer：多模式基因组分析预测肺癌患者对免疫治疗的反应
2020年2月17日讯 /生物谷BIOON /--约翰霍普金斯Kimmel癌症中心、Bloomberg~Kimmel癌症免疫治疗研究所和约翰霍普金斯大学医学院的研究人员开发了一种综合基因组方法，这可能有助于医生预测哪些非小细胞肺癌患者对免疫检查点抑制剂治疗有反应。免疫检查点抑制剂正在改变癌症治疗领域。然而，这些成功是有限的，因为缺乏生物标志物来确定病人最有可
Science子刊：我国科学家发现升高的血浆β-羟丁酸可预测心律失常性心肌病患者的主要不良心脏事件和疾病进展
2020年2月16日讯/生物谷BIOON/---一些患有心律失常性心肌病（arrhythmogenic cardiomyopathy）的人可以生活数十年而没有任何症状。目前仍然缺乏可靠且特异性的预测这种疾病不良进展的临床标志物。 猝死可能是心律失常性心肌病患者的第一个症状。近期的研究发现提示着心律失常性心肌病中存在代谢异常。在一项新的研究中，来自中国医学科学
