华人科学家David R.Liu开发预测基因编辑结果的新方法！
2020年6月日讯 /生物谷BIOON /——虽然碱基编辑器被广泛用于实现定点突变，但决定碱基编辑结果的因素还没有被很好地理解，所以往往需要试验进行验证。近日来自Broad研究所、哈佛大学、麻省理工学院和布莱根妇女医院和哈佛医学院的研究人员在华人科学家David R.Liu的带领下，开发了一种机器学习模型以预测剪辑编辑的结果，无需实验就可以预测基因编辑的结果
Science：呼吁建模科学家们快速发布用于评估和预测COVID-19疫情的模型和代码
2020年5月4日讯/生物谷BIOON/---越来越清楚的是，根据所使用的计算机模型，我们要么仍然处于疫情大爆发之中，病例和死亡人数不断增加，要么即将接近让社会恢复正常运作的时间。为什么会有这样的差距？这是因为每种模型的工作原理有点不同，而且根据所使用的模型和加入的假设，结果会发生变化，有时会有很大的变化。如今，31位计算机建模科学界的领军人物呼吁开放交换用
如何利用微生物组的基因组特性来预测癌症的发生及进展？
2020年5月28日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Cancer上题为“Microbiome genomics for cancer prediction”的综述文章中，来自魏茨曼科学研究所等机构的科学家们论述了如何利用微生物组的基因组学特征来进行癌症预测。图片来源：Adlung, L., Elinav et al. N
EHJ：代谢标志物预测地中海饮食的效果
-根据统计结果，在世界范围内，因COVID-19死亡的男性人数多于女性。 最近，由哈佛大学领导的一项研究鉴定出的“代谢特征”可以评估每个人对地中海饮食的依从性和代谢反应，并有助于预测未来发生心血管疾病（CVD）的风险。
Clin Transl Immunol：预测疫苗有效性的早期指标
在最近一项研究中，LMU的研究人员表明，常规中和抗体测试相比，接种疫苗后血液中一类特定的免疫细胞的出现是指征疫苗有效性的早期指标。
武汉团队找到3个新冠死亡标志物，建立预测模型准确率超九成
快速准确的病情评估对治疗新冠肺炎患者极为重要。当地时间5月14日，华中科技大学同济医学院附属同济医院等机构在学术期刊《自然-机器智能》发文表示，利用3个生物标志物，机器学习算法可以至少提前10天预测新冠肺炎患者个体的死亡率，准确率超过90%。这3个生物标志物分别是乳酸脱氢酶、淋巴细胞和超敏C反应蛋白水平。结合这些标志物，论文提出了一个简单且易操作
Science子刊：根据分子标记可以预测疟疾疫苗的治疗效果
根据ISGlobal的一项研究，免疫前后的分子标记可以预测疫苗诱导产生的保护作用。该研究分析了接受疟疾疫苗（Mosquirix或RTS）和另一种实验性疟疾疫苗免疫的个体在外周血细胞中的基因表达。该结果发表在《Science Translational Medicine》杂志上，表明在接种疫苗之前增强免疫系统可以潜在地提高疫苗效力。
Nat Med：开发出新型AI诊断工具 不需要进行检测就能预测COVID-19的感染风险
2020年5月17日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Medicine上的研究报告中，来自伦敦大学国王学院等机构的科学家们通过研究开发了一种人工智能诊断技术，其能根据机体症状来帮助预测个体患COVID-19的可能性。这种AI模型能利用来自COVID症状研究app中的数据，通过对比个体的症状和传统COVID检测的结果来预测一
Frontiers in Neurology: 新模型可准确预测早期帕金森症
您的嗅觉如何？您是否发现自己白天经常打瞌睡睡或经常夜里做梦？通常，早期的帕金森氏病并不伴有典型的运动障碍症状，因此为早期诊断带来了挑战。现在，约克大学的
上海药物所开发抗新冠肺炎药物靶标预测及虚拟筛选网络应用平台
近日，《药学学报》英文刊（Acta Pharmaceutica Sinica B）发表了中科院上海药物研究所开发的基于互联网的抗新冠肺炎（COVID-19）药物靶标预测及虚拟筛选平台（D3Targets-2019-nCoV）的介绍文章。该平台既可以为活性化合物预测潜在的作用靶标，也可开展基于多靶标多位点的药物虚拟筛选，有望推动抗COVID-19药