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JAMA:遗传筛查对于心脏病风险预测没有效果

最近发表在《Journal of the American Medical Association》杂志上的一项研究显示,与传统危险因素相比,基因检测在预测冠心病风险方面并没有更好的效果。 Presented at the Southern Surgical Association 131st Annual Meeting, Hot Springs, V

2020-04-09

Clin Neurol Neurosur:风险因子评分可预测多发性硬化长期发展

根据最近在线发表在《Clinical Neurology and Neurosurgery.》杂志上的一项研究显示,一项新的风险评分机制能够预测长期多发性硬化症(MS)的进展。

2020-04-09

美国模型预测最高24万死亡病例 如何防范疫情恶化

 根据美国约翰斯·霍普金斯大学最新数据,截至当地时间4月1日22时(北京时间4月2日10时),美国新冠肺炎确诊病例已超21.3万例,死亡病例超过4700例。美国白宫冠状病毒应对工作组3月31日预测,即使在现有干预措施下,美国新冠肺炎死亡人数最终可能在10万到24万之间。这个预测数字说明了什么?最终情况会如此糟糕吗?多名美国医学和流行病学专家在接受新

2020-04-03

BMJ Open:压力过大和生活方式改变或有望帮助预测人群的预期寿命

2020年4月3日 讯 /生物谷BIOON/ --日前,一项刊登在国际杂志BMJ Open上的研究报告中,来自芬兰健康福利研究所等机构的科学家们通过研究发现,沉重的压力和生活方式或有望帮助我们预测寿命;人们的预期寿命不仅受到了传统生活方式相关风险因素的影响,还与人群生活质量相关的因素有关,导致30岁男性预期寿命缩短的最大原因就是吸烟和糖尿病,吸烟会缩短6.6

2020-04-03

科学家如何有效预测癌症发生及疗法是否有效?

本文中,小编整理了多篇研究报告,共同解读科学家如何有效预测癌症发生及疗法是否有效?与大家一起学习!图片来源:Weizmann Institute of Science【1】Nat Commun:科学家有望预测癌症免疫疗法的成功率doi:10.1038/s41467-020-14639-9抗癌疗法令人沮丧的一点就是,目前并没有一种药物适合所有癌症患者,大多数药

2020-03-27

精鼎医药宣布收购药理学建模与分析领域领先企业Model Answers

2020年3月2日,精鼎医药,一家领先的、致力于在临床开发到商业化的各个阶段加速创新疗法的研发和上市,以改善人类健康的解决方案提供者,近日宣布收购了一家位于澳大利亚昆士兰州布里斯班市的咨询企业Model Answers。Model Answers是一家为生命科学行业客户提供药代动力学(PK)和药效动力学(PD)建模、模拟和分析服务,以帮助客户提高药物开发成功率的企业。根据已达成的收购协议,Mode

2020-03-02

Sci Adv:预测肺癌是否恶化的新标志

非小细胞肺癌(NSCLC)是最常被诊断的癌症,也是全球癌症死亡的主要原因。超过一半的NSCLC患者会因转移恶化而死亡。当前没有任何检测手段可让医生确定更积极的疗法可以降低死亡率的患者。根据《Science Advance》杂志上发表的一项新研究,杜兰大学的研究人员已经在肿瘤来源的细胞外囊泡中鉴定出一种蛋白质,该蛋白质指示NSCLC肿瘤是否有转移的风险。

2020-03-12

Nature:血液中的微生物DNA可以预测癌症

2020年3月12日讯 /生物谷BIOON /——癌症微生物组的系统表征为开发利用非人类、微生物衍生的分子来诊断人类重大疾病的技术提供了机会。而最近的一些研究表明微生物在一些癌症中扮演着关键的作用。为此,来自加州大学圣地亚哥分校的Rob Knight带领他的研究小组重新审视了癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)中未治疗过

2020-03-12

Nat Commun:科学家有望预测癌症免疫疗法的成功率!

2020年3月14日 讯 /生物谷BIOON/ --抗癌疗法令人沮丧的一点就是,目前并没有一种药物适合所有癌症患者,大多数药物都能对某些患者群体有效,但对相同类型癌症的其它患者似乎并没有治疗效果,近日,一篇发表在国际杂志Nature Communications上的研究报告中,来自魏茨曼科学研究所等机构的科学家们通过研究识别出了新型的标志物,其或能帮助预测哪

2020-03-14

bioRxiv:特殊模型有望帮助预测新型冠状病毒的潜在药物靶点

2020年3月7日 讯 /生物谷BIOON/ --近日,一篇发表在预印版平台bioRxiv上题为“Predictions for the binding domain and potential new drug targets of 2019-nCoV”的研究报告中,来自北京科技大学的研究人员通过研究成功预测了新型冠状病毒(2019-nCoV)的结合域和新

2020-03-07