武汉团队找到3个新冠死亡标志物，建立预测模型准确率超九成
快速准确的病情评估对治疗新冠肺炎患者极为重要。当地时间5月14日，华中科技大学同济医学院附属同济医院等机构在学术期刊《自然-机器智能》发文表示，利用3个生物标志物，机器学习算法可以至少提前10天预测新冠肺炎患者个体的死亡率，准确率超过90%。这3个生物标志物分别是乳酸脱氢酶、淋巴细胞和超敏C反应蛋白水平。结合这些标志物，论文提出了一个简单且易操作
Science子刊：根据分子标记可以预测疟疾疫苗的治疗效果
根据ISGlobal的一项研究，免疫前后的分子标记可以预测疫苗诱导产生的保护作用。该研究分析了接受疟疾疫苗（Mosquirix或RTS）和另一种实验性疟疾疫苗免疫的个体在外周血细胞中的基因表达。该结果发表在《Science Translational Medicine》杂志上，表明在接种疫苗之前增强免疫系统可以潜在地提高疫苗效力。
Frontiers in Neurology: 新模型可准确预测早期帕金森症
您的嗅觉如何？您是否发现自己白天经常打瞌睡睡或经常夜里做梦？通常，早期的帕金森氏病并不伴有典型的运动障碍症状，因此为早期诊断带来了挑战。现在，约克大学的
Nat Med：开发出新型AI诊断工具 不需要进行检测就能预测COVID-19的感染风险
2020年5月17日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Medicine上的研究报告中，来自伦敦大学国王学院等机构的科学家们通过研究开发了一种人工智能诊断技术，其能根据机体症状来帮助预测个体患COVID-19的可能性。这种AI模型能利用来自COVID症状研究app中的数据，通过对比个体的症状和传统COVID检测的结果来预测一
上海药物所开发抗新冠肺炎药物靶标预测及虚拟筛选网络应用平台
近日，《药学学报》英文刊（Acta Pharmaceutica Sinica B）发表了中科院上海药物研究所开发的基于互联网的抗新冠肺炎（COVID-19）药物靶标预测及虚拟筛选平台（D3Targets-2019-nCoV）的介绍文章。该平台既可以为活性化合物预测潜在的作用靶标，也可开展基于多靶标多位点的药物虚拟筛选，有望推动抗COVID-19药
J Intern Med: 癌症风险标志物同样能够预测心衰
心力衰竭和癌症是具有许多共同特征的疾病。 最近发表在《Journal of Internal Medicine》杂志上的一项新研究发现，在心力衰竭患者中，几种已知的肿瘤标记物也可以指示心力衰竭的严重程度和疾病的进展状况。 of heart failure
Sci Adv：数学模型预测癌症免疫疗法效果
https://stemcellsjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/stem.3185
J Comput Biol：一种预测抗病毒药物或疫苗靶点的新方法
2020年5月7日讯 /生物谷BIOON /——一种预测最有希望的抗病毒药物或疫苗靶点的新方法是基于病毒糖蛋白在识别和与宿主细胞结合过程中所经历的构象变化。这种预测方法针对自由能最高的基序的主链氢键，相关研究成果发表在Journal of Computational Biology上，这是一本由Mary Ann Liebert出版的同行评审刊物。Robert
Nat Commun：数学模型预测患者治疗效果
前列腺癌是美国男性中最常见的恶性肿瘤。它也是癌症相关死亡的第二大常见原因。尽管前列腺癌的治疗方法有所改善，但许多晚期患者最终还是会产生耐药性。对此，来自美国佛罗里达Moffitt癌症中心的研究人员认为，基于进化原理的适应性治疗可能是一种有效的前列腺癌治疗方法，可以防止患者产生耐药性，延长患者的生存期。
呼吸困难和COPD严重COVID-19的主要预测因素
2020年4月8日讯 /生物谷BIOON /——根据伦敦大学学院领导的一项新的系统回顾和荟萃分析，呼吸短促(呼吸困难)是COVID-19与重症病例和重症监护病房(ICU)的入院显着相关的唯一症状。这项研究结果在同行评审之前以预印本的形式发表在MedRxiv杂志上。研究结果还表明，潜在的健康状况并不都表现出同样的罹患严重COVID-19的风险，慢性阻塞性肺病(C