中科院升级植被病虫害遥感监预测系统 已向全球发布92期报告
记者30日从中国科学院空天信息创新研究院(中科院空天院)获悉，该院最新对外发布的升级版植被病虫害遥感监测与预测系统，迄今已面向世界发布92期全球、全国、粮食主产区和典型区域的《植被病虫害遥感监测与预测报告》，还专题发布了《亚非沙漠蝗虫灾情监测与评估报告》。中科院空天院植被病虫害遥感监测与预测系统相关成果，已获中国科技部、农业农村部、国家林业和草原
Cell Rep：单细胞测序预测化疗的有效性
在最近一项研究中，来自密歇根大学的Jun Hee Lee博士课题组使用一种单细胞RNA测序的技术，首次展示了单个癌细胞群中的各个细胞对化学疗法引起的DNA损伤的基因表达差异。他们发现，这些反应可以被分为三类：激控制细胞死亡，细胞分裂或应激反应。相关结果发表在最近的《Cell Reports》杂志上。
科学家发现眼球运动能预测记忆正确性
近日，发表在《美国国家科学院院刊》（PNAS）的一项研究中，来自加拿大Rotman研究所（RRI）的科学家们开发了一种新型眼动追踪技术，让受试者通过移动眼球来确定自己是否曾经看到过某张图像，并且其眼动模式可以预测记忆错误。RRI的高级科学家、加拿大记忆认知神经科学协会主席Jennifer Ryan博士说：“我们的发现表明，眼动在记忆提取中起到功能
Plos One：新模型可以预测COVID19的住院风险
在最近一项研究中，克利夫兰诊所的研究人员已经开发并验证了一种风险预测模型该模型可以帮助医生预测最近检验出SARS-CoV-2感染阳性患者中哪些群体住院风险最大。
Int J Cancer：科学家有望利用多基因风险评分系统预测人群患常见癌症的风险
2020年8月19日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志International Journal of Cancer上题为“Evaluating polygenic risk scores in assessing risk of nine solid and hematologic cancers in European descen
Immunity：新方法可预测COVID19患者的体液免疫
根据最近发表在《Immunity》杂志上的一篇文章，来自哈佛大学的Galit Alter博士与 Helen Chu教授确定了五种免疫反应标记，这些标记可以正确地对恢复期的COVID-19患者和其他患者进行分类。Chu博士的团队负责本研究的临床工作的登记，收集和管理，收集了住院COVID-19患者的样本。这项研究使用了来自22个人的样本，其中12人康复，10人死亡。
PNAS：人工智能帮助预测耐药性超级细菌
在最近一项研究中，杜克大学的生物医学工程师已经表明，可以通过对细菌的生长动态进行机器学习分析来区分不同菌株，然后可以准确地预测其他特征，例如对抗生素的抵抗力。该技术具有比当前标准技术更快，更简单，更便宜，更准确的识别疾病和预测菌株行为的优点。
Sci Rep：研究人员发现青光眼患者激光治疗成功的预测因素
全球有超过7000万人患有青光眼，这种疾病会导致眼内积水和压力积聚，并最终导致失明。传统治疗方法包括滴眼药水以减少眼睛产生的液体，或进行手术以疏通眼睛。近日，密苏里大学医学院和MU Health Care的一项新研究能够揭示哪些患者可能会从选择性激光小梁成形术（SLT）的无创治疗中受益。
人工智能可准确预测前列腺癌
UPMC和匹兹堡大学研究人员今天在《The Lancet Digital Health》杂志上发表的一项研究表明，迄今为止，使用人工智能（AI）程序识别和表征前列腺癌的准确性最高。