PNAS：利用计算机建模揭示新冠病毒如何导致一些患者出现严重的炎症
2020年10月7日讯/生物谷BIOON/---新型冠状病毒SARS-CoV-2导致2019年冠状病毒病（COVID-19），如今正在全球肆虐。在一项新的研究中，来自美国匹兹堡大学医学院和西达赛奈医疗中心的研究人员解决了今年3月首次提出的一个谜团：为何一些COVID-19患者会出现严重的炎症？这项研究展示了SARS-CoV-2刺突蛋白（S蛋白）的分子结构和序
Blood Adv：利用血型或有望帮助预测个体感染重症COVID-19的风险
2020年10月21日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，两篇发表在国际杂志Blood Advances上的研究报告中，来自英属哥伦比亚大学等机构的科学家们通过研究发现，血型可能会影响一个人患COVID-19的风险及由此所引发严重疾病的风险。在第一项研究中，研究人员对比了丹麦超过47.3万名COVID-19患者与220多万一般人群，研究者发现，在COVID
Nat Commun：科学家成功开发出一种深度学习模型工具 或有望更好地预测肺癌患者的治疗疗效
2020年10月22日 讯 /生物谷BIOON/ --在过去20年里，肺癌患者的个体化疗法的发展和选择已经取得了长足的进展，非小细胞肺癌依然是肺癌的主要类型，而且也是诱发全球癌症相关死亡的主要原因，对于这类肺癌而言目前有两种治疗性策略，即酪氨酸激酶抑制剂和免疫检查点抑制剂疗法，然而，为每一位非小细胞肺癌患者选择最正确的疗法或许并不是一件容易的事情，因为在其治
Nat Biomed Engine：科学家有望利用人工智能技术来预测人群患心血管疾病的风险
2020年10月19日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Biomedical Engineering上的研究报告中，来自新加坡全国眼科中心等机构的科学家们通过研究开发了一种新方法利用人工智能技术来预测个体患心血管疾病的风险，文章中，研究者描述了如何利用视网膜血管扫描作为深度学习系统的数据源，从而教会该系统如何识别人群患心血
Nat Med：新冠疫情下城市危机预测出炉！城市密度越大，疫情可能越久
2020年10月15日讯/生物谷BIOON/---预测COVID-19的流行病学是指导全球疫情应对的一项重点工作。究竟是哪些因素推动了COVID-19在城市的传播，这仍然是一个不清楚的，初步分析出气候在决定疫情增长方面的作用是有限的。传染病传播的空间异质性可能受到当地人口或人员流动差异的影响，因此，由于易感个体的较高接触率，较高的人口密度可能促进病原体的传播
Nature：测量单个皮肤细胞中积累的DNA突变可预测黑色素瘤风险
2020年10月13日讯/生物谷BIOON/---根据一项新的检测单个皮肤细胞中DNA突变的研究，来自美国加州大学旧金山分校和犹他大学的研究人员指出，早在发现任何可疑的痣之前，就可以估计最致命的皮肤癌---黑色素瘤---的风险。相关研究结果近期发表在Nature期刊上，论文标题为“The genomic landscapes of individual me
Hum Reprod：精子生物标记物有助于预测生育率
在最近一项研究中，马萨诸塞州大学阿默斯特分校的研究人员已经在精子线粒体DNA中鉴定了一种单指标生物标志物，该标志物可预测男性生殖健康和妊娠成功率。
STM: 新型生物标志物有助于预测干细胞移植后的排斥反应
MUSC Hollings癌症中心研究人员Sophie Paczesny博士发表等人最近在《Science Translational Medicine》杂志上上的最新研究揭示了一类新型的免疫细胞生物标志物，这些标志物可能揭示了哪些患者最容易发生移植物抗宿主病（GVHD）的风险。
Inter Immunopharma：人工智能帮助预测COVID-19诊断准确性
在最近一项研究中，研究人员开发了人工智能（AI）技术，可通过标准血液测试准确预测COVID-19感染。