Inter Immunopharma：人工智能帮助预测COVID-19诊断准确性
来源：本站原创 2020-10-06 22:24
在最近一项研究中，研究人员开发了人工智能（AI）技术，可通过标准血液测试准确预测COVID-19感染。
2020年10月7日讯/生物谷BIOON/---在最近一项研究中，研究人员开发了人工智能（AI）技术，可通过标准血液测试准确预测COVID-19感染。
它是由多机构研究小组Modeling and Prediction Pandemics（MaPP）开发的。
该研究可能有助于解决疾病爆发的早期预测以及检测的可用性和速度，这是与大流行作斗争的两个主要挑战。
该团队利用了圣保罗一家医院的匿名患者数据，发现由于血小板水平和白细胞类型的减少，他们能够准确预测谁感染了该病毒。
林肯大学数学与物理学院数学与计算机科学高级讲师兼项目负责人Bart Vorselaars博士是团队的主要开发人员之一。他说：“使用标准血液测试数据中的AI预测可以带来许多好处，包括增加测试能力，降低成本以及比目前的rt-PCR测试更快，更不易受到病毒突变影响的结果。因此，这可能会有所帮助在疫情蔓延之前发现疫情。”
这些研究的首批结果发表在2020年6月的《International Immunopharmacology》杂志上，Vorselaars博士是该论文的第一作者之一。
林肯大学，布莱顿大学，格拉斯哥大学，谢菲尔德大学和牛津大学的研究仍在继续，以交叉验证圣保罗数据与其他数据来源的发现。（生物谷 Bioon.com）
资讯出处：Researchers develop artificial intelligence for early prediction of COVID-19 from standard blood tests
原始出处：Abhirup Banerjee et al. Use of Machine Learning and Artificial Intelligence to predict SARS-CoV-2 infection from Full Blood Counts in a population, International Immunopharmacology (2020). DOI: 10.1016/j.intimp.2020.106705
它是由多机构研究小组Modeling and Prediction Pandemics（MaPP）开发的。
(图片来源：Www.pixabay.com)
该研究可能有助于解决疾病爆发的早期预测以及检测的可用性和速度，这是与大流行作斗争的两个主要挑战。
该团队利用了圣保罗一家医院的匿名患者数据，发现由于血小板水平和白细胞类型的减少，他们能够准确预测谁感染了该病毒。
林肯大学数学与物理学院数学与计算机科学高级讲师兼项目负责人Bart Vorselaars博士是团队的主要开发人员之一。他说：“使用标准血液测试数据中的AI预测可以带来许多好处，包括增加测试能力，降低成本以及比目前的rt-PCR测试更快，更不易受到病毒突变影响的结果。因此，这可能会有所帮助在疫情蔓延之前发现疫情。”
这些研究的首批结果发表在2020年6月的《International Immunopharmacology》杂志上，Vorselaars博士是该论文的第一作者之一。
林肯大学，布莱顿大学，格拉斯哥大学，谢菲尔德大学和牛津大学的研究仍在继续，以交叉验证圣保罗数据与其他数据来源的发现。（生物谷 Bioon.com）
资讯出处：Researchers develop artificial intelligence for early prediction of COVID-19 from standard blood tests
原始出处：Abhirup Banerjee et al. Use of Machine Learning and Artificial Intelligence to predict SARS-CoV-2 infection from Full Blood Counts in a population, International Immunopharmacology (2020). DOI: 10.1016/j.intimp.2020.106705
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