Sci Adv：数学模型预测癌症免疫疗法效果

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来源：本站原创 2020-05-02 01:32

https://stemcellsjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/stem.3185

2020年5月2日讯/生物谷BIOON/---在最近一项研究中，来自休斯敦卫理公会的癌症和数学研究人员开发了一种临床上可应用的数学模型，以预测患者接受癌症免疫治疗的结果。

Vittorio Cristini博士及其同事在4月29日发表在《Science Advances》杂志上的一份报告说，他们设计这种模型的方式允许为临床实践提供可用的定量工具。使该模型更具创新性的是，它可以基于每个患者计算预期的反应，从而为工程化的个体治疗策略提供了框架。

(图片来源：Www.pixabay.com)

他们在121位接受过免疫检查点抑制剂治疗的患者中，从免疫治疗之前，期间和之后获取了肿瘤的CT扫描成像数据，然后使用该模型进行分析以量化患者特异性治疗反应指标。他们发现，与一个或多个生物学或临床相关参数（例如抗肿瘤免疫状态和肿瘤杀灭率）相关的两个数学标记能够高精度地识别患者的反应和生存情况。然后，他们用来自另外124名接受常规检查点抑制剂免疫疗法治疗的患者的数据验证了这些结果。现在正在准备将该模型纳入即将进行的涉及休斯顿卫理公会癌症中心和MD安德森癌症中心的临床试验中。（生物谷 Bioon.com）
 

资讯出处：Clinically applicable math model predicts patient outcomes to cancer immunotherapy

原始出处：Joseph D. Butner et al, Mathematical prediction of clinical outcomes in advanced cancer patients treated with checkpoint inhibitor immunotherapy, Science Advances (2020). DOI: 10.1126/sciadv.aay6298

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