Cancer Cell:人工智能预测结直肠癌,精准肿瘤学的一大步
论文第一作者 Sophia J. Wagner 强调,当最终在临床常规中使用该算法模型,对活检组织的进一步支持,增加了该算法对患者的益处。
国家纳米中心研究人员提出纳米材料医学功能预测的理论模型
中国科学院国家纳米科学中心研究员高兴发和中国科学院院士赵宇亮团队,通过多年的基础理论研究与迭代,在纳米生物效应的理论研究领域取得了系统的突破性进展。相关研究成果以《实现纳米材料医学功能筛选的催化信号转
JITC:科学家发现能预测癌症患者接受免疫疗法发生毒性作用的关键
来自德克萨斯大学西南医学中心等机构的科学家们通过研究识别出了一种新型的T细胞参数,其或能帮助肿瘤学家预测哪些患者最有可能出现免疫疗法毒性,相关研究结果或能帮助开发针对多种类型癌症的新型疗法。
Science子刊:腾讯AI团队开发DeepAIR,准确预测受体和-抗原结合
总的来说,DeepAIR的开发将有助于提高免疫细胞受体与抗原结合预测的准确性,为研究适应性免疫提供有力支持。此外,DeepAIR还可以帮助科学家更好地了解适应性免疫系统,为免疫治疗和疫苗设计提供指导。
Cell:新研究有望预测高级别浆液性卵巢癌是否对标准疗法产生抵抗性
尽管手术和化疗取得了进步,但某些类型卵巢癌患者的存活率几十年来并没有显著变化。这意味着一些卵巢癌患者接受的治疗不起作用,因为在治疗前并不清楚哪些肿瘤会有反应。
多层级的图神经网络推动蛋白质功能预测的发展
高通量测序的进展推动了蛋白质序列数量的快速增长。尽管如此,由于实验研究需要较长的周期并且费用昂贵,大部分蛋白质序列缺乏功能注释。因此,具备自动而准确推断蛋白质功能的计算方法变得至关重要。
郑春福教授评论:预后评分模型预测艾滋病相关弥漫性大B细胞淋巴瘤
淋巴瘤仍然是 HIV 感染者癌症发病率和死亡率的主要原因,即使在抗逆转录病毒治疗(ART)时代,其发病率也有所增加,而艾滋病相关的弥漫性大 B 细胞淋巴瘤(AR-DLBCL)是最常见的癌症之一
Nature:科学家建立迄今为止最大规模肾脏多维单细胞图谱,能预测患者五年之后的肾功能状况
这是目前为止规模最大的人体肾脏单细胞研究,获得了迄今为止最全面的人体肾脏单细胞数据,建立了第一个人类肾脏的多维单细胞参考图谱。
BMC Medicine:ctDNA检测结果可预测,EGFR突变型肺癌患者脑转移病灶的PFS
近日,BMC Medicine报道了一篇三代EGFR-TKI furmonertinib治疗脑转移的EGFR突变肺腺癌患者的疗效。Furmonertinib对脑部病灶的客观缓解率达到了61.5%左右,