Cell Res：王皞鹏团队开发人工智能驱动的CAR-T设计平台——CAR-Toner
相较其他抗体，驼类纳米抗体VHH的PCP 指数更有可能处于最佳范围，意味着基于驼类纳米抗体的CAR-T设计可能更有临床优势。
里程碑时刻：David Baker团队利用生成式AI从头设计抗体，AI进入千亿美元抗体药市场
RFdiffusion是对当前的蛋白质设计方法的一次综合改进，能从头设计总长度达600个氨基酸残基的蛋白，且实现了前所未有的复杂性和准确度。
英矽智能利用生成式AI平台从头设计KIF18A抑制剂，用于晚期实体瘤治疗
据悉，ISM9682 是英矽智能自 2021 年以来提名的第 18 个临床前候选药物，目前其候选药物已超过 30 种，其中有 6 种正在进行临床试验，有 2 种处于 2 期临床阶段。
李喆/王顺智等开发三维蛋白质晶体计算设计方法
这些计算设计的蛋白质晶体是一类新型生物材料，可以大规模制备和纯化，并且在极端条件下保持稳定。晶体的高孔隙率和复杂的孔道结构，晶格尺寸的可调性，以及仅通过混合组件触发结晶的能力
用AI设计肝外靶向LNP，以色列初创公司获得近2000万美元融资
通过整合机器学习和高通量筛选，Mana.bio 公司设计了下一代LNP，可以更安全、更有效地将RNA有效载荷递送到体内特定组织。
AI蛋白设计再登Nature：Diffusion模型助力更强的蛋白质从头设计
该研究开发了蛋白质从头设计的深度学习算法——Family-wide Hallucination，并通过实验室测试证实，这些自然界中不存在的人造酶可以非常有效地催化荧光素底物发光。这是科学界首次基于深度
世界首个完全由AI设计的CRISPR基因编辑器来了！已成功编辑人类DNA，且免费开源
Profluent 是一家创立于2022年AI蛋白质设计公司，致力于通过人工智能从头设计全新蛋白质，从而开发突破性药物和疗法。
可基因编码有机酸生物传感器的设计和应用方面获进展
生物传感器是在各种应用中快速检测、实时成像和精确定量目标分子的重要工具。传统的基因编码生物传感器的底物结合域通常局限于非催化蛋白质如转录因子、周质结合蛋白和G蛋白偶联受体等，而在底物/效应物结合时经历
研究人员预测和设计揭示无序蛋白结构域的靶标识别机制
中国科大刘海燕教授、陈泉教授课题组与复旦大学王文宁教授合作，采用蛋白质结构预测、序列设计等计算手段与蛋白质互补分析和深度突变扫描、X射线晶体学、NMR等实验结合的方法，揭示了固有无序的4.1G蛋白C端
单结构域二氢叶酸还原酶索烃的设计和生物合成方面取得重要进展
蛋白质是高分子中独特而重要的一类，它可以通过基因编码的手段精确合成，在生命体中发挥丰富的功能。长期以来，生物合成的蛋白质往往是线型主链。