David Baker最新论文：像拼乐高一样设计蛋白，可编程蛋白组装，解锁纳米材料新纪元
该研究利用人工智能（AI）工具，实现了 20 多种蛋白质笼、二维阵列和三维晶体的精准构建，成功率高达 10%-50%。
2025-08-04
Mol Cell：李默团队建立“医化交叉”体内蛋白质组标记技术
该研究首次成功建立普适化体内蛋白质组原位标记技术，不仅实现了多器官、特定细胞群的高质量体内蛋白质组学描绘，更深度加强了“医/化交叉”的思维范式并推动学科通融。
2025-12-03
Cell Death & Dis：抗癌“刹车”蛋白TIGIT——联合治疗能否开启免疫疗法2.0时代？
来自西交利物浦大学等机构的科学家们系统阐述了 TIGIT的抑制机制，并指明了未来的破局之路：联合阻断、小分子药物与工程化细胞治疗。
2026-01-08
Science：颠覆性工具，预测无序蛋白区域驱动的分子间相互作用
该研究重新利用了最初为分子模拟开发的化学物理学方法FINCHES，，来预测 IDR 与伙伴蛋白之间的这种化学特异性，并为关于 IDR 在分子识别中的功能的机制假设的开发和测试提供途径。
2026-02-04
Bone Res：异常骨生长之谜——两个关键蛋白如何“导演”创伤后骨化奇案？
科学家们通过研究首次系统阐明了两种关键蛋白—血小板反应蛋白1（TSP1）与血小板反应蛋白2（TSP2）—如何在损伤后通过重塑组织微环境“导演”一场异常的骨生长大戏。
2026-02-24
Cell：新研究揭示蛋白中的固有无序区域及其在癌症中的作用
分析表明，特定的GIN簇与确定蛋白质在细胞中的定位偏好有关。它们还有助于解释分子水平的功能组织和关键分子过程的时间顺序。
2025-11-27
《JAMA·神经病学》：血浆p-tau217也有局限性！科学家发现，认知表型影响血浆p-tau217预测的准确性
该研究发现，不同认知表型与血浆p-tau 217预测准确性密切相关，其中，血浆p-tau 217用来预测cAD-MCI表型时，准确性更高。
2025-04-30
攻克“不可成药”，David Baker团队中国博后利用AI从头设计蛋白，靶向内在无序蛋白，解锁治疗靶点
这两项研究中，研究团队采用了两种互补的设计策略，这两种策略基于氨基酸序列，而无需蛋白结构信息，因此，有助于在大量新的治疗靶点上实现高度通用的药物发现。
2025-07-20