Science：实验室闭环框架使复杂的多突变蛋白快速进化
MULTI-evolve框架是模块化的，并将随着该领域的进步而改进。更好的蛋白质语言模型将增强突变发现，并且该方法自然地与其他设计工具集成，优化计算设计的蛋白质或治疗候选物。
2026-03-07
Nat Commun：与母乳喂养时长相关的5种血浆代谢物可降低妈妈2型糖尿病与心血管疾病风险
本研究在多队列中鉴定出与母乳喂养时长相关的5种血浆代谢物评分，该评分显著降低女性2型糖尿病和心血管疾病风险，揭示了代谢途径的介导作用。
2025-12-31
相分离研究登上Nature：超越转录调控，mRNA协调易凝聚蛋白稳态
该研究揭示了细胞核内的一个复杂而又精妙的内稳态调控机制——interstasis，该机制协调了细胞中的易通过相分离形成生物分子凝聚体的蛋白质的表达。
2025-10-07
Science：蛋白质组分析可以预测酵母突变的生物学效应
2025-10-30
研究发现组蛋白甲基转移酶组分的分子机制
近日，中山医学院董俊超教授团队的研究揭示了组蛋白甲基转移酶组分CFP1通过调控H3K4me3修饰，在生发中心B细胞反应的各个阶段发挥关键作用。
2025-10-06
Science：利用人工智能揭示蛋白质稳定性规则，有望推进蛋白质工程变革
蛋白质稳定性遵循的规则比之前认为的更简单，这一证实可以大幅减少蛋白质设计的试错阶段，为开发具有医疗或工业应用的蛋白质（如更环保的催化剂或更持久的药物）节省大量时间和精力。
2025-07-29
Cell：大脑溶酶体蛋白质图谱有望指导研究神经系统疾病
该图谱为研究人员提供了一个独特的机会，以探索溶酶体蛋白质、编码它们的基因与神经退行性疾病之间的联系。特别是，该团队发现了67种与阿尔茨海默病相关痴呆、帕金森病和溶酶体贮积症相关的溶酶体蛋白质。
2026-01-30
Cell：破解“脑内幽灵”的分子密码——同一蛋白为何会带来不同痴呆？
这项研究构建的Tau分子图谱已在独立队列中得到验证，为未来针对Tau介导的神经退行性变的精准诊断、影像学和治疗奠定了基础；而且，其研发的FLEXIQuant平台还可扩展至其他疾病相关的蛋白研究中。
2026-02-17
Science：新型人工智能工具模拟蛋白质动力学，助力药物发现和蛋白质研究
BioEmu将超过200毫秒的分子动力学模拟与实验数据相结合，以接近实验的精度预测结构集合和热力学性质。
2025-07-22