亚马逊发表Nature Medicine论文，用大语言模型减少线上药店用药错误
这项研究强调了将大语言模型（LLM）与领域专业知识相结合的重要性，以应对医药运营中复杂的高风险挑战。
科研人员发现清除错误折叠蛋白质聚集体的内质网自噬通路
内质网是真核细胞中分布最广泛的细胞器，是分泌蛋白和膜蛋白折叠、加工的主要场所。内质网自噬（ER-phagy）是溶酶体对内质网的降解，对蛋白质质量控制以及维持内质网新陈代谢和生理功能至关重要。
Science：哺乳动物动物卵母细胞的较小染色体为何容易发生分离错误？这篇论文告诉你答案
这项新的研究表明哺乳动物卵母细胞具有这种前中期途径，可将较小的染色体优先定位在中期板的内侧区域，当染色体的内聚力因衰老而减弱时，卵母细胞就有可能发生分离错误。
4年前的重磅Nature论文被撤稿：微生物组与癌症的相关性竟源自错误分析
近日，Nature 期刊撤回了题为：Microbiome analyses of blood and tissues suggest cancer diagnostic approach 的研究论文。
Nature ：抗CRISPR蛋白Acrs新发现，或源起病毒cas同源蛋白
本研究为Acrs蛋白的起源和演化提供了新的视角，提供了Acrs起源于病毒cas的直接证据，也为基因编辑技术活性调控提供了新的潜在工具。
AI技术辅助蛋白高效设计， 普言生物实现蛋白功能提升10倍以上
普言生物将继续致力于人工智能(AI)技术在合成生物领域的应用发展,推动算法模型与工程进一步融合,并探索更多蛋白设计的可能性与应用场景,从而满足更广泛的个性化产业应用需求,为合成生物产业挖掘新的价值点。
Nature：蛋白质测序技术突破：PASTOR单分子水平精准解读蛋白质突变和修饰
这项研究展示了PASTOR技术在单分子水平上识别完整蛋白质序列并表征翻译后修饰的潜力，为未来蛋白质测序和条形码技术的应用提供了有力的支持。
Sci Rep：噪音的存在显著增加了儿童在单词识别和数字记忆任务中的错误率和反应时间
教室中的多向噪音源和空间回声显著增加了儿童在单词识别和数字记忆任务中的错误率和反应时间，儿童的听觉处理效率显著下降，学校应考虑优化教室声学环境，减少多方向噪音干扰，以帮助儿童提升学习效率。
Nature：Xin Zhou组开发转铁蛋白受体靶向嵌合体（TransTACs），可高效降解膜蛋白
研究结果表明，EGFR-TransTAC有望成为一种新型的抗药性非小细胞肺癌的潜在治疗策略，为克服现有疗法的局限性提供了新的途径。
河南大学开发基于纳米颗粒的靶向蛋白降解通用策略，有望颠覆靶向蛋白降解工具研发格局
该研究表明利用配体修饰的纳米颗粒运输足以劫持细胞外的目标蛋白并将其靶向转运到自噬溶酶体，从而实现蛋白靶向降解，进而提出了基于纳米颗粒的靶向蛋白降解（TPD-NP）通用策略。