浙江大学王英杰/康博团队揭示OCT4可作为RNA结合蛋白，重塑对干细胞应激调控的认知
该研究在理论层面打破了对转录因子功能的传统认知，首次将“转录因子-RNA互作”纳入多能性网络调控模型，提出“转录-翻译协同调控”的新范式。
Science：人工智能和实验室测试相结合，可以预测罕见基因变异带来的疾病风险
研究人员利用超过100万份电子健康记录，为10种常见疾病构建了AI模型。然后，他们将模型应用于已知携带罕见基因变异的人群，生成一个介于0和1之间的分数，反映罹患该疾病的可能性。
Nature子刊：我国学者开发新型蛋白靶向降解技术——FRTAC，高效降解膜蛋白
该研究表明，FRTAC 可以靶向肿瘤部位，与 FRα 交联获得高亲和力，并以亚纳摩尔级活性降解膜蛋白，包括 EGFR、TROP2、PD-L1 和 HER2，具有良好的癌症治疗应用前景。
5 种蛋白就能干翻 2 万种细胞蛋白！Nat Commun揭秘狂犬病“以少胜多”的致命秘诀
来自澳大利亚莫纳什大学等机构的科学家们通过研究揭示了狂犬病病毒如何凭借区区几个蛋白质来操控宿主细胞内众多关键进程。
Science：利用人工智能揭示蛋白质稳定性规则，有望推进蛋白质工程变革
蛋白质稳定性遵循的规则比之前认为的更简单，这一证实可以大幅减少蛋白质设计的试错阶段，为开发具有医疗或工业应用的蛋白质（如更环保的催化剂或更持久的药物）节省大量时间和精力。
Nat Chem Biol：发现tau蛋白和β淀粉样蛋白之间的通信可以减轻阿尔茨海默病的毒性
在这项研究中，团队结合了精密分析技术，包括光谱学、质谱分析、等温滴定量热法和核磁共振，与基于细胞的毒性检测，全面分析了tau-Aβ相互作用的结构、热力学和功能特性。
Science：新型人工智能工具模拟蛋白质动力学，助力药物发现和蛋白质研究
BioEmu将超过200毫秒的分子动力学模拟与实验数据相结合，以接近实验的精度预测结构集合和热力学性质。
Nature系列综述：乔治·丘奇绘制 AI 蛋白质设计路线图，逐步指导利用AI工具设计蛋白质
该综述的核心是提供一个全面且可操作的蛋白质设计路线图，逐步指导如何将最先进的 AI 工具整合到蛋白质设计工作流程中，包括结构与功能预测工具以及用于从头设计的生成式模型。
Nature：DNA的“俄罗斯套娃”——PADIT-seq揭示了一个颠覆教科书的转录因子结合新模型
研究人员开发了一种创新的高通量技术，不仅以前所未有的灵敏度绘制出了转录因子的完整结合图谱，更重要的是，他们基于这些新发现提出了一个颠覆性的“重叠结合位点”模型。
登上Cell封面：中国科学院将CRISPR基因编辑与AI机器人结合，推动可持续农业发展
该研究将生物技术 + 人工智能深度融合，首次提出作物-机器人协同设计理念，通过基因编辑重新设计作物花型，快速精准创制“机器人友好”的结构型雄性不育系。