Sci Rep: 机器学习能够检测乳腺癌的发生风险
最近，东欧芬兰大学和Kuopio大学医院最近发表的一篇文章报道了机器学习在帮助理解遗传和其他乳腺癌危险因素的相互作用中的应用。
中关村生命科学园助力创新成果转化，北生所科研成果孵化转化基地启用
2020年6月29日，北京生命科学研究所科研成果孵化转化基地启用典礼在中关村生命科学园医药科技中心举行。作为中关村发展集团落实《北京市加快医药健康协同创新行动计划(2018-2020年)》的一项重要举措，此前中关村生命科学园已与北京生命科学研究所签署战略合作协议，将园区新投用的医药科技中心5号楼作为北生所科研成果孵化转化基地，百济神州与华辉安健两家公司成为入驻该基地的首批企业。
研究发现跨物种机器学习可提升精神疾病磁共振影像诊断准确性
6月17日，American Journal of Psychiatry 期刊在线发表题为Diagnostic Classification for Human Autism and Obsessive-Compulsive Disorder based on Machine Learning from a Primate Genetic Mod
Am J Psych：中国科学家利用灵长类磁共振成像融合机器学习技术成功解析人类精神疾病的环路机制
2020年6月18日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志American Journal of Psychiatry上题为“Diagnostic Classification for Human Autism and Obsessive-Compulsive Disorder Based on Machine Learning From
bioRixv：单细胞分析和机器学习确定了COVID-19的主要靶点
2020年6月6日讯 /生物谷BIOON /——耶鲁大学医学院的科学家们正在利用单细胞RNA测序来研究SARS-CoV-2如何与宿主细胞相互作用。心血管医学和计算机科学部医学助理教授David van Dijk博士和实验室医学和免疫生物学助理教授Craig Wilen博士利用被感染的人类支气管上皮细胞(HBECs)的单细胞RNA序列数据来确定病毒如何感染和改
国际科研团队发现危害冷杉的植物病原真菌新物种
俄科院西伯利亚分院网站报道，该分院林业所与瑞典、捷克的联合科研团队发现了危害冷杉的植物病原真菌新物种，最初的病灶于2006年在东萨彦岭发现，而此次发现的冷杉溃疡症状出现在其西部几百公里之外。为避免冷杉林的大面积枯死，科研团队呼吁尽快开展病原真菌新物种的研究，研究其传播状况，评估对其他针叶树种的风险。相关成果发布在“Scientific Repor
PLoS ONE：科学家利用机器学习技术成功追踪COVID-19的基因组特性
2020年5月12日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一篇发表在国际杂志PLoS ONE上的研究报告中，来自西安大略大学等机构的科学家们通过研究利用机器学习技术识别出了29种不同COVID-19 DNA序列的潜在基因组特性。这种新型的数据发现工具能够帮助研究人员快速且容易地在几分钟内对诸如SARS-CoV-2等致死性病毒进行分类。图片来源：PLOS ON
中国科研团队实现准确刻画阿尔茨海默病脑活动和脑网络异常
记者7日从中国科学院自动化研究所获悉，该所脑网络组研究中心联合多家医院组成的研究团队，通过多中心脑功能影像，利用脑网络组图谱准确刻画阿尔茨海默病(AD)脑活动和脑网络异常。这也是该团队继基于多中心的功能磁共振阿尔茨海默病脑活动改变研究和基于海马影像组学的阿尔茨海默病早期识别的研究之后，在阿尔茨海默病的脑影像异常表征上取得的又一重要进展，后续还将集
科研人员发展了一种新型溶瘤病毒
恶性胶质瘤是最致命的脑部原发性肿瘤，约占颅内恶性肿瘤的80%。传统的手术、放疗和化疗等治疗效果十分有限，患者生存期仅为12-15个月。最近，中国科学院武汉病毒研究所/生物安全大科学研究中心崔宗强团队发现肠道病毒71型（EV-A71）具有针对恶性胶质瘤的溶瘤活性，将其发展为一种新型的溶瘤病毒。研究成果在Molecular Therapy（《分子治疗》）杂志发表
科学家如何利用机器学习来帮助改善多种疾病的研究？
本文中，小编整理了多篇研究成果，共同解读科学家们如何利用机器学习来帮助改善多种人类疾病的研究？分享给大家！图片来源：CC0 Public Domain【1】Cell综述深度解读！机器学习如何带来生物医学研究的变革！doi：10.1016/j.cell.2020.03.022日前，一篇刊登在国际杂志Cell上题为“How Machine Learning Wi