Cell：AI取代科研人员还有多远？

AI代理正在深刻改变生物医学研究的面貌，从实验设计到数据分析，再到科学假设的生成，AI为研究人员提供了前所未有的支持。

2024-11-09

Cell : AI取代科研人员还有多远？

AI代理的自主性可以分为四个不同的层次，从“无AI代理”（Level 0）到“AI代理作为科学家”（Level 3），Level 3的AI代理被设想为具有独立科学发现能力的“AI科学家”。

2024-11-16

该研究解析了叶绿体基因转录蛋白质机器的冷冻电镜结构，揭示了叶绿体基因转录蛋白质机器的“装配部件”、“装配模式”和“功能模块”。

2024-03-02

该模型通过构建精准的癌症基因调控图谱，有望为个性化医疗和精准药物研发开辟新途径。同时，该模型在整合多组学数据和复杂网络分析方面的优势，使其具备跨疾病和跨领域应用的潜力。

2025-01-18

该工作通过加入相分离特征，开发了对临床错义突变致病性预测的新工具，提高了对IDR区域突变位点致病性预测的准确性。

2024-10-06

清华大学自动化系生命基础模型实验室主任张学工教授、电子系/AIR马剑竹教授和百图生科宋乐博士合作，建立了一个名为scFoundation的细胞大模型。

2024-06-18

该研究基于中国不同地区的饮食习惯、环境资源特征以及经济发展水平，建立了本土化的可持续健康膳食方案——区域特异性膳食模式。

2024-10-06

本文研究揭示了对人类机体认知的未来预测研究如何通过优先系统性地评估预测大脑特征而不是最大化地预测性能从而来提高解释的价值。

2024-12-19

DeepMSProfiler利用来自多家医院的859份肺腺癌患者、良性肺结节患者和健康人群的人血清样本进行训练和测试，在独立测试集中成功甄别了不同组别的代谢组学特征，AUC值达0.99。

2024-10-14

2024-11-06