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中山大学科研人员报道代谢组学AI分析新方法

DeepMSProfiler利用来自多家医院的859份肺腺癌患者、良性肺结节患者和健康人群的人血清样本进行训练和测试,在独立测试集中成功甄别了不同组别的代谢组学特征,AUC值达0.99。

2024-10-14

科研人员揭示多次跨膜蛋白的拓扑生成途径

该研究揭示了功能关键但与脂质相斥的pTMH拓扑生成途径,表明pTMH能引导膜蛋白翻译后拓扑结构重排,从而避免pTMH折叠时被暴露于疏水磷脂环境中。

2024-06-02

科研人员研发出一键式脑网络和图论分析软件平台

DPABINet为研究人员提供了一个强大而易用的工具,以研究大脑网络的复杂性及其在健康与疾病中的作用。

2024-07-28

科研新利器】LiCellMo活细胞代谢分析仪:精准解锁A549糖酵解奥秘

LiCellMo,以科技之名,赋能科研创新。让我们携手并进,在探索生命科学的道路上,不断前行,共创辉煌!

2024-08-19

科研人员发展出治疗Leber遗传性视神经病变的新技术

该研究将LHON患者的尿细胞重编程为诱导多能干细胞,并进一步分化为神经祖细胞。研究通过与间充质干细胞共培养发现,线粒体功能显著改善,正常线粒体DNA的比例增加。

2024-08-19

Science:利用机器学习破解发育中的人类大脑中的基因调控

这项研究是作为 PsychENCODE联盟的一部分完成的,该联盟汇集了多学科团队,从人类大脑中生成大规模的基因表达和调控数据,涉及几种主要的精神疾病和大脑发育阶段。

2024-05-31

Nature子刊:中美三校合作,开发用于远程操控食欲的口服软体机器

这项研究展示了一种概念性的软体机器人(IngRI),用于实现胃肠道的可吞服、无线电刺激。离体和体内测试均表明,该软设备架构比现有的刚性电刺激装置具有更好的电极组织接触和更长的胃滞留时间。I

2024-08-10

科研人员利用生物纳米孔实现复杂聚糖精准区分

利用该纳米孔,团队取得了糖测序研发进程中的多项进展,实现了链长达到十糖的复杂聚糖电信号解析,并达到了单糖分辨率,同时实现复杂聚糖分子异构体的区分。

2024-05-31

Nature子刊:冯建峰/程炜团队开发机器学习模型,识别自杀行为风险因素

研究团队开发了一种基于行为学、代谢组学和蛋白组学的机器学习判别模型,用以区分是个体是否发生自杀行为。研究发现基于16种行为学特征的分类模型在区分有无自杀行为上表现出高判别准确性。

2024-07-05