打开APP

多篇重要成果解读肿瘤微环境研究新进展!

本文中,小编对近年来科学家们在肿瘤微环境研究领域取得的新成果进行整理,分享给大家!图片来源:www.pixabay.com【1】Cell Rep:靶向肿瘤微环境有助于抑制癌症doi:10.1016/j.celrep.2020.01.011人类免疫系统调节并控制了识别微生物感染以及外界异物的入侵。这种天然的免疫反应依赖于重要的新陈代谢和细胞过程,从而达到抵抗感

2020-02-29

早鸟预售·从研究到应用·2020(第六届)肠道微生态与健康国际研讨会

肠道微生态与健康已经成为国内外研究工作的热点,是未来健康科学和食品、医药产业的重点方向,引起广泛关注。为及时了解 肠道研究领域的最新突破、肠道产业发展的最新进展,促进肠道微生态领域的产、学、研、医多方合作。自 2015 年以来,生物谷已经 成功举办五届肠道微生态与健康研讨会,参会人数达到**规模,是国内有影响力的肠道微生物研究学术研讨会之一。2020(第六届

2020-02-26

Nature:从地球不同环境中发现351种新的巨大噬菌体,它们模糊了病毒和细菌之间的界线

2020年2月15日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自美国加州大学伯克利分校、科罗拉多州立大学、斯坦福大学、美国能源部联合基因组研究所、匹兹堡大学医学院、中国中山大学、南非开普敦大学、法国国家科学研究中心、英国伦敦大学学院、澳大利亚墨尔本大学、丹麦技术大学、日本原子能机构和加拿大多伦多大学的研究人员发现了数百种异常大的、能杀死细菌的病毒,它们

2020-02-15

Cell Rep:靶向肿瘤微环境有助于抑制癌症

人类免疫系统调节并控制了识别微生物感染以及外界异物的入侵。这种天然的免疫反应依赖于重要的新陈代谢和细胞过程,从而达到抵抗感染和其他疾病的目的。然而,免疫系统的相关反应也参与了全身性疾病和癌症的发展。因此,进一步了解免疫系统细胞反应中涉及的基本生化过程至关重要,并且有助于开发针对系统性疾病和癌症的新疗法。

2020-02-06

JCI:环境对儿童健康的负面影响

近日,UTHealth休斯敦分校的医学博士Susan E. Pacheco发表在《Journal of Clinical Investigation》杂志上的文章强调了气候变化将对儿科健康产生的严峻影响。

2020-01-29

Science:我们应当重视研究环境对健康的影响

过去的二十年来,基因组学的发展改变了健康科学,从而为导致人类疾病发生的遗传风险因素提供了大量新的见解。,然而,基因组学研究也反映了“遗传决定论”的局限性,即遗传因素仅占总疾病发生风险的一小部分。 近日,《Science》杂志上的一篇新文章认为,需要采取类似的大规模措施,以通过“暴露组学(exposome)”(即我们受环境中污染物的累积影响)来确保更全面地了解疾病的发生风险。

2020-01-25

贺新春 | 答题赢门票——2020年(第六届)肠道微生态与健康国际研讨会

肠道微生态与健康已经成为国内外研究工作的热点,是未来健康科学和食品、医药产业的重点方向,引起广泛关注。2020年4月24-25日,生物谷将在上海举办2020年(第六届)肠道微生态与健康国际研讨会,搭建产、学、研交流的平台,展示当前 肠道微生态研究和产业发展的最新进展,在科研机构、行业协会、园区、企业、投资机构之间架起一道沟通桥梁,开展深度的资源整合,促进产学

2020-01-19

日本产学研合作实现近太空环境下繁殖植物

 据《日本经济新闻》报道,日本企业麒麟控股近日宣布其成功在接近太空的环境下实现植物繁殖。麒麟控股通过自主研发的培养技术与日本宇宙航空研究开发机构(JAXA)、竹中工务店、千叶大学和东京理科大学的合作来共同推进研究。今后将继续研发可以在太空稳定供应食物的“月球农场”。实验以日本宇宙航空研究开发机构为中心,作为产学合作推进研究的“宇宙探查创新枢纽”构想

2020-01-14

研究揭示石山叶猴适应喀斯特环境的遗传机制

中国科学院动物研究所灵长类生态学研究组与德国灵长类研究中心等国内外多家科研机构合作,利用比较基因组、种群基因组及其细胞学功能实验,揭示了乌叶猴属中的石山叶猴种组物种适应喀斯特特殊生境的遗传机制,发现石山叶猴的钙离子通道蛋白(CAV1.2)具有有效减少钙离子内流的作用,从而保证了石山叶猴物种在高钙环境中的正常生活。该研究基于对乌叶猴属9个物种23个个体全基因组

2020-01-11

科学家开发一种新方法预测蛋白质与环境间的相互作用

 众所周知,蛋白质是生命的基石,在所有的生物过程中发挥着关键的作用。因此,了解它们如何与环境相互作用,对于开发有效的治疗方法和设计人工细胞的基础至关重要。近日,由瑞士联邦理工学院(EPFL)生物工程研究所蛋白质设计与免疫工程实验室(LPDI)与USI信息学院计算科学研究所、英国帝国理工学院等单位合作,开发了一种突破性的机器学习驱动技术,用于预测蛋白

2020-01-13