Nature Biotechnology：CRISPR-StAR——破解体内基因筛选瓶颈的全新利器
CRISPR-StAR的出现，标志着CRISPR基因筛选技术向高分辨率、低噪声方向迈出了重要一步，为生命科学和医学领域在复杂体内环境中的基因功能研究开辟了新的可能性。
2024-12-22
Nature Genetics：终结无模型之困——肠道类器官技术为研究人类特异性病原体开辟新纪元
这项发表于《自然·遗传学》的研究，远不止于揭示了志贺氏菌的几个新“秘密”。它的真正价值，在于为我们研究那些最狡猾、最难对付的人类特异性病原体，提供了一套全新的、功能强大的“侦察手册”。
2025-06-18
研究人员首次构建功能性人类羊膜囊体外模型，开启胚胎外发育研究新纪元
研究人员成功开发出一种全新的、基于人类干细胞的体外三维模型——原肠胚形成后类羊膜囊（Post-gastrulation Amnioids, PGAs）。
2025-05-21
Nat Mach Intell：新型人工智能模型或能预测基因突变对特定人类疾病的影响效应
来自 Cedars-Sinai 医疗中心等机构的科学家们通过研究开发了一种名为 DYNA 的新型人工智能模型，其有望成为精准医疗领域的“超级英雄”为个性化医疗和靶向治疗开辟全新道路。
2025-04-24
Nature子刊：山东大学张磊/赵国平团队开发AI大模型，用于发现抗菌肽，对抗多重耐药菌
该研究开发了一个预训练的蛋白质大语言模型（pre-trained protein LLM）——ProteoGPT，用于挖掘和生成针对多重耐药菌的新型抗菌肽。
2025-10-11
Cell子刊：黄晓颖/王劲卓/张康/王成弟团队开发新型AI模型，用于肺癌的诊断和生存预测
该研究开发了一款多模态集成 AI 模型——LUCID，通过多模态临床信息整合，实现了肺癌分子表型分析及预后预测。
2025-07-05
David Baker团队开发新型AI蛋白设计模型——LigandMPNN，实现原子上下文条件蛋白序列设计
研究团队开发了一种新型深度学习方法——LigandMPNN，该方法明确地对生物分子系统中的所有非蛋白质成分进行了建模。
2025-04-01
开发出火遍全球的新冠疫情地图的中国留学生，发表最新论文：利用AI大模型预测疫情
该研究让大语言模型（LLM）化身疫情预报员，成功突破传统模型瓶颈，不仅能看懂政策文本、基因报告，还能提前 3 周预警疫情反扑，这项研究或将重塑公共卫生决策模式。
2025-06-25
Cell Res：首个知识与数据联合驱动的多物种生命基础大模型GeneCompass，解析基因调控密码，打造干湿融合新范式
研究人员开发的GeneCompass模型参数量超过1.3亿，是国际上首个融入先验知识的预训练基础大模型，探索了知识与数据联合驱动的新范式。
2024-10-12