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Cell Rep:科学家成功利用人工智能技术通过“脑肠轴”来改善阿尔兹海默病的疗法

本文研究展示了一个系统性的生物学框架,如果广泛应用的话,其或许能揭开阿尔兹海默病和其它复杂人类疾病中肠道微生物组的特殊GPCR靶点。

2024-05-13

复旦大学程田林/赵兴明团揭示碱基编辑的遗传毒性并改造优化

传统认为的高安全性CBEs会显著诱导DNA双链断裂,最终导致安全风险。研究团队进一步通过蛋白质工程改造对多种代表性胞嘧啶脱氨酶进行优化升级,显著降低了CBEs诱导DNA双链断裂的安全风险

2023-10-20

The Lancet子刊:科学家概述人工智能蓝图如何帮助解决全球范围内的抗生素耐药性问题

来自利物浦大学等机构的科学家们通过研究概述了一种人工智能框架,其或能改善人类抗生素的使用和感染的护理,并能帮助应对抗生素耐药性的全球挑战。

2023-12-26

应晓敏/伯晓晨团队开发基于生成式人工智能的新算法MIDAS,实现单细胞多组学数据的马赛克整合

研究提出了一种用于单细胞多组学数据马赛克整合及知识迁移的计算工具——MIDAS,首次实现了通用的单细胞多组学马赛克数据的模态对齐、数据补全、批次校正等整合功能。

2024-01-25

人工智能算法准确率已超过90%

近期,《自然》杂志对AI读片诊断AD的未来投以关注,奇点糕也借此机会为大家介绍一下文中提及的研究。

2023-11-23

Nature子刊:冯建峰团队等利用智能算法定义三种抑郁症生物亚型

该研究项目的主要负责人冯建峰教授表示:抑郁症的临床诊断和治疗通常表现出较大的异质性。我们的研究表明抑郁症确实存在不同的脑结构萎缩轨迹、差异的临床症状和遗传表达基础。

2023-10-25

EJMC:中国科学家利用人工智能技术开发出用于癌症免疫疗法的新型抑制剂

本文研究中,研究人员利用人工智能技术开发出了一种新型PTPN2/PTPN1抑制剂,其具有纳米级别的抑制效力、良好的体内口服生物利用性,且具有强大的体内抗肿瘤功效。

2024-04-28

NEJM综述:人工智能在分子医学中的应用

在过去的十年里,技术的进步极大地增强了我们在规模上测量基本生物过程的能力。由此产生的数据量需要越来越多针对多维生物数据集分析的机器学习方法。

2023-08-01

Adv Sci | 江南大学周哲敏/韩来闯等创制出微生物“新一代碱基编辑”,实现高效且大范围的碱基编辑

本研究选择Cas12b作为构建BE的候选Cas蛋白,由于其体积相较于Cas9、Cas12a更小,因此将其与脱氨酶进行连接可以避免Cas蛋白体积过大导致的空间位阻对于脱氨酶可作用活性范围的限制。

2024-04-21