人工智能预测患者的癌症起源和治疗反应，帮助医生制定个性化治疗策略
总而言之，癌症具有广泛的异质性，因此个性化治疗是癌症治疗的正确发展方向。该研究开发的人工智能模型——OncoNPC，极大地方便了个性化治疗的实施，可以准确预测癌症的起源，辅助医生为原发灶不明癌（CUP
Nat Commun：科学家有望开发出一种治疗人类癌症的新型抗体疗法
来自盖伊和圣托马斯医院等机构的科学家们通过研究对一种新型的癌症免疫疗法进行首次临床试验发现，其或许能展现出非常有希望的研究结果，或能让那些对当前癌症疗法没有反应的患者获益。
新型梳齿状结构mRNA，自带佐剂功能，提高癌症疫苗效果
该研究构建了一种全新的mRNA结构形式，将编码抗原的单链mRNA序列与双链RNA（dsRNA）结合，形成一种类似梳齿状结构，其中单链mRNA负责产生抗原，而dsRNA充当佐剂
Cell Discovery：吕雷/徐艳萍团队揭示TET2通过尿素循环抑制mTORC1信号，具有癌症治疗潜力
综上所述，该研究揭示了TET2通过催化mRNA氧化的非经典功能来调控mTORC1信号转导和自噬，同时证明mTORC1能够反馈调节TET2表达，表明营养信号能够通过mTORC1-TET2轴调控表观遗传。
科伦博泰TROP2-ADC（SKB264，MK-2870）治疗局部晚期、复发或转移性三阴乳腺癌的III期临床试验达主要终点
科伦博泰于近期召开了独立数据监查委员会（IDMC）会议，对SKB264的III期临床试验期中分析数据进行了审阅，IDMC决议表明该研究达到了主要研究终点独立评审委员（IRC）评估的无进展生存期（PFS
Nature：对1万多份人类癌症样本分析揭示了染色体失衡驱动癌症发生背后的分子机制
来自MIT等机构的科学家们通过利用所开发的计算工具进行研究后发现，非整倍体会驱动癌症的进展；利用这种方法，研究人员比价了1万多名癌症患者机体肿瘤细胞的大型染色体改变，并识别出了关键的染色体区域。
《细胞·代谢》：科学家首次发现，葡萄糖是致癌信号分子，可帮助癌细胞摆脱免疫监视，直接促进癌症发生发展
这一结果意味着，靶向葡萄糖/NSUN2/TREX2轴的药物，或许可以抑制癌症的发生，或者消除癌细胞对免疫检查点抑制剂的耐药性。
《癌症通讯》：曹雪涛/王春梅/徐瑞华课题组合作，发现影响胃癌免疫治疗的关键位点！
研究者们在论文中表示，本次研究初步提示了MFSD2A作为胃癌免疫治疗预测性生物标志物，以及增敏免疫治疗靶点的价值，但后续仍需进一步分析MFSD2A更适合单独使用还是联合应用
《细胞·代谢》：清华/北大/武大团队强强合作，揭示有氧糖酵解调控癌症免疫逃逸的全新机制
清华大学潘登课题组、北京大学曾泽贤课题组与武汉大学中南医院汪付兵团队协力完成的研究显示，癌细胞可借助由葡萄糖转运体1（Glut1）等关键酶介导的有氧糖酵解，抵抗细胞毒性T细胞杀伤，而靶向Glut1可增