Sci Adv：新型基于人工智能的生物标志物或能帮助预测非小细胞肺癌患者的免疫疗法治疗反应
来自凯斯西储大学等机构的科学家们通过进行一项回顾性研究发现，一种新型的人工智能衍生的生物标志物或能利用常规的成像扫描来预测哪些肺癌患者会对免疫疗法产生反应，相关研究结果不仅能为患者和临床医生制定疗法决
肿瘤电场疗法治疗非小细胞肺癌3期临床成功，再鼎医药股价大涨40%
2018 年 9 月，再鼎医药与 Novocure 签订协议，以 1500 万美元的预付款获得了 Optune 的大中华区权益。2020 年 5 月，该设备针对于胶质母细胞瘤患者的治疗获得了中国国家药
全球首个治疗EGFR 20号外显子插入突变晚期非小细胞肺癌口服靶向药物「莫博赛替尼」在华获批！
莫博赛替尼获得CDE突破性疗法认定并纳入优先审评审批程序，通过全球同步开发、同步递交加速惠及中国患者。
JAMA Oncology权威综述：对决致命的小细胞肺癌，现代医学何时能够“道高一丈”？
SCLC整体仍是一种治疗难度极大的肿瘤，现有治疗手段带来的生存获益十分有限，因此其防治一方面仍然要从预防出发，通过加强戒烟等方式降低发病率，另一方面就是推动创新治疗药物的研发，在机制层面的深入研究
Molecular Cancer: MicroRNA-1通过CXCR4/FOXM1/RRM2轴抑制小细胞肺癌的生长和转移
小细胞肺癌(SCLC)是一种转移性神经内分泌疾病，仍然是最致命的实体肿瘤类型之一。
《癌细胞》：科学家分析了近130万个细胞，发现非小细胞肺癌具有极端的免疫多样性！
肺癌是全球发病率和死亡率位居前列的恶性肿瘤，其中非小细胞肺癌（NSCLC）约占肺癌患者的80%以上，不仅存在高度侵袭性和异质性，而且还具有复杂的组织学亚型和明显的突变特征[1]。
机器学习评估肿瘤浸润淋巴细胞密度，与非小细胞肺癌患者免疫治疗疗效密切相关
既往研究表明，非小细胞肺癌（NSCLC）中，高密度的肿瘤浸润淋巴细胞（TILs）是预后更好的生物标志物，并与免疫治疗缓解反应相关[1]。
《自然·癌症》：找到激活巨噬细胞的关键了！联合放疗或可有效对抗小细胞肺癌
作为肿瘤治疗的主流手段，放射治疗（以下简称放疗）由于其有效性以及安全性，得到了广泛的应用[1-2]。然而，临床治疗结果表明，单独使用放疗，极少能根除肿瘤；由于其具有局部作用的特点，也难以抑制已转移的肿
《自然·医学》：MSKCC发布肺癌液体活检重磅成果！大型国际队列证实，ctDNA可有效预测非小预后并指导靶向治疗
近年来，受益于靶向治疗，非小细胞肺癌（NSCLC）患者的治疗和预后有了极大改善，这也主要依托组织测序的广泛应用，但在真实世界中，由于各种原因无法进行组织测序的患者很多[1-3]，
惰性B细胞非霍奇金淋巴瘤(iB-NHL)新药！PI3Kδ抑制剂zandelisib：客观缓解率(ORR)75.4%!
zandelisib是一种口服选择性磷脂酰肌醇-3-激酶δ（PI3Kδ）抑制剂，具有差异化特征。