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David Baker:AI蛋白质设计的快速发展,生物安全不容忽视

自然界的蛋白质优雅地解决了在缓慢进化过程中面临的挑战,但今天的问题(例如全球病原体、神经退行性疾病和生态系统退化)需要新的解决方案。

2024-12-29

JEM:揭示蛋白质引导浆细胞进入骨髓从而让机体获得长期免疫背后的分子机制

本文研究让我们对免疫系统的复杂性有了更深的认识,浆细胞的“长寿之旅”不仅是一个生物学奇迹,也为疫苗研发提供了新的方向。

2025-03-20

Nature子刊:谈攀/洪亮团队开发蛋白质语言模型VenusMine,成功挖掘高效的PET水解酶

这项研究展示了一种新颖的深度学习方法,用于发现具有增强性能的天然 PET 水解酶。

2025-07-09

阿里云发布LucaOne模型,首次统一DNA/RNA和蛋白质语言,能够理解中心法则

LucaOne 的出现,标志着生物信息学正在进入一个由大型通用基础模型驱动的新时代。

2025-06-21

Nature Biotechnology:首张人体组织特异性蛋白质地图,精准解锁疾病基因新靶点!

这项研究发现蛋白质共丰度是一个极其强大的预测指标,它能非常准确地识别蛋白质之间的关联,甚至在某些方面优于传统的蛋白质共分级(Protein cofractionation)方法。

2025-05-07

蛋白质AI模型哪家强?西湖大学/百图生科推出首个全面测试基准

“大语言模型”时代已经到来,蛋白质模型也已百花齐放,但唯有标准化的评测,才能让创新不走弯路。

2025-06-26

Cell:我国科学家利用人工智能驱动的策略实现了蛋白质的快速高效进化

研究人员开发了AiCEmulti模块,该模块整合了进化耦合约束。这使得在极低计算成本下准确预测多个高适应度突变成为可能,从而扩展了该工具的灵活性和实用性。

2025-07-29

全原子蛋白质序列设计中取得新进展

北京大学来鲁华、张长胜团队发展了全原子蛋白质序列设计的深度学习算法GeoSeqBuilder。

2024-11-11

Cell:赵方庆团队提出基于人工智能的空间蛋白质组学新框架

PLATO 以人工智能算法、微流控和质谱技术的深度融合,实现了空间组学技术的重要突破。

2025-01-27

Cell:我国科学家开发出一种在活体内实现按需激活靶蛋白质的通用平台

研究建立了一个用于活体内时间分辨生物学研究及按需治疗干预的通用平台。

2025-06-24