Sci Adv：特殊蛋白或有望帮助抑制肿瘤细胞通过血管来扩散
2021年7月15日 讯 /生物谷BIOON/ --肿瘤细胞会渗入优先发生低流体剪切力的区域，因为高剪切力对肿瘤细胞非常不利；近日，一篇发表在国际杂志Science Advances上题为“The fluid shear stress sensor TRPM7 regulates tumor cell intravasation”的研究报告中，来自约翰霍普金
Nat Biomed Eng：揭示扩散到淋巴结中的癌细胞躲避宿主机体免疫破坏的分子机理
2021年7月22日 讯 /生物谷BIOON/ --强烈而持久的抗癌免疫反应与抗肿瘤引流淋巴结中产生的活化癌症特异性T细胞直接相关，然而，癌细胞仍然可以定植于淋巴结中并驱动肿瘤进展。淋巴结对于机体抵御肿瘤的免疫反应至关重要，但矛盾的是，能扩散或转移到淋巴结中的癌细胞往往会躲避免疫细胞的清除作用。近日，一篇发表在国际杂志Nature Biomedical En
Devel Cell：拦截免疫激活子或能促进结直肠癌的生长和扩散
2021年7月15日 讯 /生物谷BIOON/ --组织平衡是通过平衡干细胞的维护、细胞增殖和分化以及清除损伤的细胞来实现的，消除不合适的细胞能帮助维持组织健康，然而，当平衡状态失衡时（比如在肿瘤发生期间），驱动竞争性生长的基本机制在很大程度上，研究人员并不清楚。通过一种复杂的自我强化的反馈机制，结直肠癌细胞就能通过驱动周围健康肠道细胞死亡来为自己的扩张腾出
Sci Adv：抗雄激素疗法或能促进晚期前列腺癌骨肿瘤的转移和扩散
2021年7月13日 讯 /生物谷BIOON/ --尽管雄激素靶向性疗法被常规用于治疗晚期前列腺癌（PCa），但科学家们对其在治疗骨转移病变方面的效果却知之甚少，骨转移最终会导致转移性的耐去势的前列腺癌（mCRPC）。在临床上科学家们常利用抗雄激素疗法来治疗疾病已经发生骨转移的晚期前列腺癌。然而，近日，一篇发表在国际杂志Science Advances上题为
Frontiers of Medicine ：膜性肾病和其他类型肾病的比较分析和诊断模型的建立
中国人民解放军总医院肾脏病科朱晗玉和陈香美等在Frontiers of Medicine 发表研究论文《膜性肾病和其他类型肾病的比较分析和诊断模型的建立》（Comparative analysis of membranous and other nephropathy subtypes and establishment of a diagnostic mo
《Science》子刊揭秘：本是致癌物，却能有效抑制癌细胞扩散
近年来，免疫疗法显示出巨大的前景，但事实上，该疗法针对许多类型的癌症效果并不喜人，尤其是针对“冷肿瘤”基本无效，主要是由于冷肿瘤内环境中的癌细胞突变量少的可怜，很难被免疫系统识别，为此研究人员大胆猜测，增加治癌基因的突变量是否能将“冷肿瘤”转化为“热肿瘤”呢？近日，这个猜想得到了验证，马萨诸塞州综合医院 (MGH)的科研人员在《Sci
PLoS ONE：一种新型抗体或能靶向作用促进肺癌细胞生长和扩散的特殊机制
2021年6月21日 讯 /生物谷BIOON/ --外泌体（exosomes）是一类细胞外囊泡（EVs，extracellular vesicles）其是正常细胞间交流沟通的介导子，但同时其也能被肿瘤细胞用来促进肿瘤发生和转移；补体因子H（CFH ，Complement factor H）能通过一种补体依赖性的细胞毒性（CDC）的替代途径来保护宿主细胞免受攻
巴黎大学：斑马鱼可作为细胞外小泡治疗发展的临床前模型
近日，巴黎大学研究者在Advanced Drug Delivery Reviews杂志上发表了题为"Zebrafish as a preclinical model for Extracellular Vesicle-based therapeutic development"的文章。细胞外小泡(EV)在不同的病理生理过程中释放，反映其来源细胞的状态。一旦释
JEM：头颈癌细胞或能拦截附近的健康组织来促进癌细胞的进一步入侵和扩散
2021年5月31日 讯 /生物谷BIOON/ --新生肿瘤的产生及肿瘤的复发，一部分归因于横向入侵，其在鳞状细胞癌中会经常发生，且会让患者的存活率下降。头颈癌是世界上第六大最常见的癌症类型，每年都有60万新发病例。目前有高达一半的头颈鳞状细胞癌患者会经历肿瘤的复发或新生肿瘤发生，患者机体的肿瘤经常会发生扩散且难以进行治疗。日前，一篇发表在国际杂志Journ
Nature子刊：通过机器学习模型识别复杂疾病的重要生物标记物
2021年5月27日讯/随着高通量技术的发展，通过世界各地研究人员的共同努力，形成了大型公共数据库，如癌症基因组图谱（TCGA）。这对阐明疾病表型的分子机制具有重大意义。然而，由于癌症等复杂疾病的病理以及其在遗传、基因组和蛋白质组水平上复杂的分子机制，研究复杂的人类疾病仍具有挑战性。目前，已有很多基于机器学习的方法开发出来，包括非线性核支持向量机（SVMs）