Nature Physics：深圳先进院金帆/储军团队揭示细菌信号传递的定量规律，助力人工合成细胞生命设计
该研究展示了一种将信息理论应用于细菌信号系统的新方法，通过定量分析 cAMP 信号通道的传输能力和最优频率，为细菌如何通过二级信使分子实现精细调控提供了新的见解。
关于举办“第二期基于AI的蛋白质结构解析与设计专题（线上）培训班”的通知
为了进一步挖掘蛋白质新功能与充分发挥人工智能在医药及生物领域的快速发展，协会决定于2024年12月27-29日在线上（小鹅通平台）举办“第二期基于AI的蛋白质结构解析与智能设计专题培训班。”
Immunity：许琛琦/王皞鹏团队设计可相分离E-CAR免疫受体，提高CAR-T细胞免疫力
该研究在传统二代CAR分子胞内段引入TCR中的CD3ε元件（E-CAR），并且对CD3ε进行了序列优化，提高E-CAR在细胞膜上的稳定性。
AI技术辅助蛋白高效设计， 普言生物实现蛋白功能提升10倍以上
普言生物将继续致力于人工智能(AI)技术在合成生物领域的应用发展,推动算法模型与工程进一步融合,并探索更多蛋白设计的可能性与应用场景,从而满足更广泛的个性化产业应用需求,为合成生物产业挖掘新的价值点。
诺奖技术新应用：西湖大学谢琦/曹龙兴团队利用蛋白从头设计增强CAR-T疗法，已开展临床研究
该研究开发了一种策略，利用从头设计的结合蛋白（de novo-designed binder，DNDB）代替典型的scFv作为肿瘤表面抗原结合域，以增强CAR-T细胞的抗肿瘤潜力。
上海交大洪亮团队开发扩散概率模型——CPDiffusion，设计生成高活性的人工内切核酸酶
CPDiffusion作为一种强大的全新蛋白质序列设计工具，为生物学家和蛋白质工程设计者提供了全新的可能性，用于设计功能更强大的蛋白质、研究蛋白质功能的逐渐演化过程、丰富现有蛋白质的数据库等。
师从施一公及David Baker，西湖大学卢培龙团队精确从头设计镜像结合蛋白
该研究设计的D型蛋白质结合物对人工L型多肽以及两种具有治疗意义的天然蛋白质（人TrkA蛋白的D5结构域、人IL-6蛋白）表现出纳摩尔级（nmol）亲和力。
华人学者联合英伟达推出最大生物学AI模型，完全开源，可生成所有生命的基因组，甚至从头设计生命
Arc 研究所的 Patrick Hsu 和 Brian Hie 团队联合斯坦福大学、加州大学伯克利分校、加州大学旧金山分校以及英伟达的科学家，发布了有史以来最大的生物学人工智能模型——Evo-2。
David Baker最新Science论文：AI从头设计蛋白，用作生物传感器
，这项发表于 Science 的研究展示了通过深度学习模型来设计基于假环肽的、具有模块化重复结构和中央结合口袋的小分子结合蛋白，对靶标小分子化合物具有高结合亲和力，并可以实现下游传感。