Science子刊：基于深度学习的CompCyst更准确地识别发生癌前病变的胰腺囊肿
2019年7月22日讯/生物谷BIOON/---早期、准确地检测胰腺癌是重中之重。胰腺囊肿很常见并且经常造成管理困境。这是因为并非所有的胰腺囊肿（pancreatic cyst）都会发展成癌症：一些胰腺囊肿是癌前病变，其他的胰腺囊肿很少有发展成浸润性癌症的风险。再者，人们很难对胰腺囊肿进行分类，这会导致漏诊和不必要的手术。在一项新的研究中，来自美国、意大利、韩国、爱尔兰、日本和荷兰的研究人员使用监
Science子刊：关闭NEAT1有望恢复老年人的正常学习和记忆能力
2019年7月6日讯/生物谷BIOON/---你可以把这称为一个巧妙的发现。在一项新的研究中，来自美国阿拉巴马大学伯明翰分校的研究人员发现一种组织特异性的称为NEAT1的长链非编码RNA（lncRNA）在记忆形成中发挥着一种重要的之前未被描述的作用。相关研究结果发表在2019年7月2日的Science Signaling期刊上，论文标题为“Long noncoding RNA NEAT1 medi
Science：基因编辑大牛张锋开发出RESCUE技术，可扩大RNA编辑能力
2019年7月13日讯/生物谷BIOON/---基于CRISPR的工具彻底改变了我们靶向与疾病相关的基因突变的能力。CRISPR技术包括一系列不断增长的能够操纵基因及其表达的工具，包括利用酶Cas9和Cas12靶向DNA，利用酶Cas13靶向RNA。这一系列工具提供了处理突变的不同策略。鉴于RNA寿命相对较短，靶向RNA中与疾病相关的突变可避免基因组发生永久性变化。此外，使用CRISPR/Cas9
研究揭示现生鸟类飞行能力的退化机制
具备飞行能力是鸟类与众不同的生物学特征之一，因此鸟类的飞行进化成为人们最关注的基本科学问题之一。近几十年来，飞行进化研究主要集中于已灭绝的古代鸟类或恐龙，有关现生鸟类飞行进化的研究鲜有报道。尽管飞行赋予了鸟类极大的生存优势，但现生鸟类中却有百余种（如鸵鸟、鸡等）的飞行能力发生退化，变得无法飞行或飞行能力降低。前人研究发现，形态结构变化（如翅膀变短）和能量节约策略与现生鸟类飞行能力退化有
空气污染会影响女性生育能力！
2019年7月1日讯 /生物谷BIOON /——一项大规模研究发现，严重的空气污染对卵巢储备造成了负面影响。卵巢储备是一个被广泛采用的术语，用来反映卵巢中静息卵泡的数量，因此是女性潜在生育能力的一个标志。卵巢储备和暴露于环境污染物(ORExPo)研究是一项真实世界研究，对来自超过1300名意大利妇女的激素检测数据进行了分析。在近日举行的欧洲人类生殖与胚胎学学会年会上，意大利摩德纳与雷吉奥艾米利亚大
Front Immunol：如何增强杀伤性T细胞破坏癌细胞的能力？
2019年7月2日 讯 /生物谷BIOON/ --日前，一篇发表在国际杂志Frontiers in Immunology上的研究报告中，来自卡迪夫大学的科学家们通过研究发现，很多类型的癌症或能被患者自身的免疫细胞所破坏，研究者指出，增加T细胞中L-选择蛋白（L-selectin）的水平就能明显改善患者机体抵御实体瘤的能力。图片来源：CC0 Public Domain研究者Ann Ager说道，本文
Circulation Res：导入miR-294可让成体心脏细胞重获再生能力
2019年6月25日讯/生物谷BIOON/---到了成年时，心脏不再能够补充受伤或患病的细胞。因此，心脏病发作等事件可能是灾难性的，比如导致大量细胞死亡和永久性功能下降。然而，在一项新的研究中，来自美国天普大学路易斯-卡茨医学院的研究人员发现，即使在严重的心脏病发作后，也有可能扭转这种损伤并恢复心脏功能。这是首次证实一种非常小的称为miR-294的RNA分子当被导入到心脏细胞中时，能够重新激活心脏
精鼎医药携手CLARINESS 提升中国临床试验患者招募能力及患者参与度
2019年6月25日，全球创新疗法开发领导者精鼎医药今日宣布与全球领先的患者招募公司CLARINESS建立战略伙伴关系，助力加速中国的临床试验患者招募，提升患者参与度。近年来，在利好政策的支持和鼓励下，中国的临床试验数量急剧上升。根据国家药品监督管理局药品审评中心药物临床试验登记与信息公示平台的数据显示，2018年登记（获得CTR号）的临床试验总数为2579，相比2017年大幅增加了885个临床试
报名|2019年西藏民族大学-复旦大学“生命组学大数据分析及能力提升”暑期课程班
暑期课程班一、背景在精准预测、精准预警、精准医疗大背景下，随着基因分型、新一代测序、传感和图像技术的发展与成熟，产生了海量的基因组数据（包括各类常见和罕见变异、insertion/deletion、CNVs等）及转录组、表观基因组、图像、生理生化、临床信息等一系列表型组数据（包括RNA-seq、methylation-seq 和 Chip-seq等），使得大数据分析成为当前研究多基因复杂疾病易感性
开发出具有人类能力的人工智能软件 或能分析显微镜图像中宿主与病原体的相互作用
2019年5月28日 讯 /生物谷BIOON/ --称之为神经网络的计算系统基于生物大脑的学习过程，其能够实现一种机器学习形式，有助于帮助研究人员解读生物和医学成像，如今研究病原体与宿主细胞相互作用的科学家们已经开始利用这种这种技术从事相关研究了。图片来源：GEORGE RETSECK来自英国克里克研究所的研究者Eva Frickel表示，从事病原体-宿主相互作用研究领域的大部分人群都只是手动计数