elife：机器学习揭示蛋白质的功能
2019年3月13日 讯 /生物谷BIOON/ --今天在开放获取期刊eLife中描述了一种能够读取和分析蛋白质序列的新型机器学习模式。该研究表明，当训练读取序列数据时，称为限制玻尔兹曼机器（RBM）的人工神经网络可以提供有关蛋白质结构，功能和进化特征的大量信息。它被认为是第一种可以仅从序列数据中提取这种细节水平的方法。（图片来源：www.pixabay.com）蛋白质由称为氨基酸的分子序列形成，
甲状腺激素让我们失去心脏再生能力
2019年3月14日讯/生物谷BIOON/---尽管在美国每年发生的73.5万起心脏病发作中，大多数患者都存活了下来，但是与体内许多其他细胞不同的是，心脏细胞一旦遭受损伤，就不能够再生。在一项新的研究中，来自美国、澳大利亚和法国的研究人员发现，这个问题可追溯到我们最早的哺乳动物祖先，这些哺乳动物祖先可能失去了再生心脏组织的能力来换取温血状态（endothermy，也译作温血性），这是一场浮士德式的
阿兹海默病神奇新疗法 提高小鼠认知能力
阿兹海默病是全世界最为流行的神经退行性疾病，其病理特征为β淀粉样蛋白和tau蛋白的积聚，患者则会表现出认知能力的不断下降。这一疾病虽然对人类影响重大，但新药研发之旅却是困难重重。据统计，1998年到2017年期间，开发阿兹海默病新药的146次尝试均告失败，20年来只有4款药物成功获批控制病情，成功与失败的比例为1：37！痛定思痛，科学家们开始反思，我们对于阿兹海默病的理解是否存在偏差。
多方聚力：探索“互联网+医疗健康”发展，提高县级医院服务能力
3月9日，为推进实施健康中国战略，提升基层医疗服务能力和效率，满足人民群众日益增长的医疗卫生健康需求，努力实现“大病不出县域”的目标，3月9日，由中国心血管健康联盟、中国县域院长联盟、杰凯心血管健康基金会、39 互联网医院携手打造，辉瑞中国支持的“县域医院远程帮扶心血管能力提升项目”举行启动仪式，五方就县域医院远程帮扶缔结战略合作。我国多位心血管领域领军专家出席启动仪式。县域医院远程帮扶战略合
县域医院远程帮扶战略合作暨远程心血管能力提升项目启动会召开
为推进实施健康中国战略，提升基层医疗服务能力和效率，满足人民群众日益增长的医疗卫生健康需求，努力实现“大病不出县域”的目标，3月9日，由中国心血管健康联盟、中国县域院长联盟、杰凯心血管健康基金会、39 互联网医院携手打造，辉瑞中国支持的“县域医院远程帮扶心血管能力提升项目”举行启动仪式，五方就县域医院远程帮扶缔结战略合作。国内多位心血管领域领军专家出席启动仪式。 县域医院远程帮扶战略合作签约
研究发现果蝇嗅觉学习记忆中的去抑制神经环路机制
中国科学院生物物理研究所郭爱克、李岩课题组题为Suppression of GABAergic neurons through D2-like receptor secures efficient conditioning in Drosophila aversive olfactory learning 的研究论文于2月22日在《美国国家科学院院刊》（PNAS）在线发表。该研究发现了果蝇学习记忆
Cell：中国科大实现哺乳动物裸眼红外图像视觉能力
中国科学技术大学生命科学与医学部薛天教授研究组与美国马萨诸塞州州立大学医学院（University of Massachusetts Medical School）韩纲教授研究组合作，结合视觉神经生物医学与创新纳米技术，首次实现动物裸眼红外光感知和红外图像视觉能力。该研究成果于2019年2月28日（美东时间）在线发表于国际顶级期刊《Cell》上，并被《Cell》杂志选为本期唯一科普视频
吸烟可能损害身体抵抗皮肤癌的能力
英国利兹大学18日发布一项研究说，吸烟可能会影响身体免疫系统对抗主要的皮肤癌——黑色素瘤的能力。与不吸烟的黑色素瘤患者相比，有长期吸烟史的黑色素瘤患者的存活率会大幅下降。利兹大学和瑞士苏黎世大学的研究人员分析了英国超过700名黑色素瘤患者的情况后发现，与那些诊断出黑色素瘤之后10年内都没有吸过烟的人相比，吸烟的患者存活的可能性要少40%。免疫力强可以提升黑色素瘤患者的存活率。研究人员分
JAMA Surgery：减肥手术有助于提高性能力
2019年2月21日 讯 /生物谷BIOON/ --减肥手术除了带来健康益处外，一项新的研究表明它可以提高患者的性生活。更好的是，这种提升往往是持久的。在追踪减肥手术对约2,000名患者的性生活的影响后，调查人员发现，大约一半的人报告说他们的整体性经历在手术后五年内有显著改善。（图片来源：www.pixabay.com）“我们评估了这项研究中性功能的四个方面，包括欲望频率，活动频率，身体健康限制性
Diabetes Care：深度学习能够提高设备检测糖尿病性视网膜病变的准确度
2019年2月21日 讯 /生物谷BIOON/ --根据2月14日在线发表于《Diabetes Care》的一项研究，深度学习会提升糖尿病相关检测设备灵敏度与准确度的提高，从而更加有利于准确检测糖尿病视网膜病变（DR）。在最近发表的这项研究中，来自阿姆斯特丹VU医疗中心的Frank D. Verbraak及其同事通过混合深度学习增强设备对视网膜图像进行分级。将其视网膜病变的分类与参考标准进行比较，