Nature：构建出SARS-CoV-2感染的人远端肺类器官模型
2020年11月29日讯/生物谷BIOON/---远端肺（distal lung）包含终末细支气管和促进气体交换的肺泡。体外三维人体远端肺培养系统将极大地促进对间质性肺疾病、癌症和SARS-CoV-2相关的COVID-19肺炎的病理研究。在一项新的研究中，来自美国斯坦福大学医学院等研究机构的研究人员以成人肺泡上皮细胞II型（AT2）或KRT5+基底细胞为来源
治疗性的PD-1癌症疫苗PD1-Vaxx或有望安全有效地应用于动物模型试验！
2020年11月29日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志OncoImmunology上题为“Immunogenicity and antitumor efficacy of a novel human PD-1 B-cell vaccine (PD1-Vaxx) and combination immunotherapy with du
科学家开发出新型肠癌模型 或有望揭示癌细胞如何对免疫疗法药物产生耐受性！
2020年11月25日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，来自英国伦敦癌症研究所等机构的科学家们通过研究开发出了一种复杂的模型系统，其或能模拟最常见的肠癌，并能揭示肠癌是如何躲避免疫疗法攻击的；2020年在美国国家癌症研究所虚拟展示会上所展示的一项正在进行的研究的初步研究结果对科学家们阐明肠癌如何对药物cibisatamab产生耐药性提供了新的见解，该药物
PNAS: "剂量控制"帮助学习与记忆
根据达特茅斯的一项研究，调节大脑中电信号的“分子音量旋钮”有助于学习和记忆。该控制机制的发现以及调节该机制的分子通路的揭示，可以帮助研究人员寻找治疗神经系统疾病的方法，包括阿尔茨海默氏病，帕金森氏病和癫痫病。
杰克森实验室与北京北方艾特生物科技有限公司宣布在华成立合资公司 该合作旨在促进国内研究人员更方便和快速的获取高品质小鼠模型和相关服务
美国缅因州巴港，中国北京——杰克森实验室（JAX），一家总部位于美国的非盈利性生物医学研究机构与北京北方艾特生物科技有限公司（Anitech）今日宣布双方已经成立了一家总部位于北京的合资公司。该合资公司的法人实体为杰克森艾特生物科技（北京）有限公司。作为杰克森实验室的控股子公司，该公司将在中国生产和销售高品质的JAX®小鼠，并将利用先进的和基因多样
JMIR: 机器学习预测COVID-19患者重症发生风险
西奈山的研究人员已经开发出机器学习模型，该模型可以预测在临床相关的时间范围内COVID-19患者发生严重事件和死亡的可能性。这项研究描述的新模型是第一个将机器学习用于大量不同人群中的COVID-19患者的风险预测的模型，并于11月6日发表在《Journal of Medical Internet Research》杂志上。该模型可以帮助西奈山的临床医生以及在
elife：光遗传学帮助开发亨廷顿动物模型
亨廷顿舞蹈病是一种遗传性神经退行性疾病，其特征是由于大脑纹状体核中神经元的变性导致运动，认知缺陷和精神疾病的改变。 UB神经科学研究所（UBNeuro）的研究人员领导的一项研究对这种疾病的发展所涉及的神经元回路之一进行了描述：背外侧纹状体核（DSL）中的次级运动皮层（M2）的连接。
Nature：构建出一种计算机模型，可以准确预测新冠肺炎在美国10个大型城市的传播情况
2020年11月15日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国斯坦福大学和西北大学的研究人员构建出一种计算机模型，并利用这种模型通过分析驱动感染风险的三个因素---人们在一天中去了哪里，停留了多长时间，以及有多少其他人在同一时间访问同一地点---准确预测了今年春天COVID-19在美国10个主要城市的传播情况。相关研究结果于2020年11月10
Cell：“畸胎瘤”有望作为科学家研究人类发育过程的理想模型
2020年11月7日 讯 /生物谷BIOON/ --在长达十几年的时间里，寻找合适的模型来研究人类发育（从早期胚胎发育阶段往前）对于科学家们而言一直是一大挑战；近日，来自加利福尼亚大学等机构的科学家们就通过研究锁定了一种不寻常的可供研究的候选者：畸胎瘤（teratomas），相关研究结果发表在了国际杂志Cell上。畸胎瘤是一种由不同组织组成的肿瘤，包括骨质、
Nat Commun：利用机器学习技术或能准确预测抗癌药物的作用效果
2020年11月4日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Communications上的研究报告中，来自韩国浦项科技大学等机构的科学家们通过研究表示，利用机器学习技术或能有效预测抗癌药物的治疗疗效。目前，随着药物基因组学的出现和发展，研究人员就能利用此前收集的患者对药物反应的数据所衍生的算法，进行机器学习研究来帮助预测不同患