Circ Arrhythm Electrophysiol: 机器学习精确揭示心律不齐的原因
近日，Skoltech研究所的科学家们设计了一种新的基于机器学习的方法，用于检测“心房颤动驱动器”，即被认为会导致最常见类型的心律不齐的心肌小斑块。据美国心脏协会称，这种方法可能导致更有效的针对性医疗干预，以治疗估计影响全球3300万人的疾病。
科学家如何利用机器学习手段帮助改善人类健康研究？
本文中，小编整理了多篇重要研究成果，共同解读科学家们如何利用机器学习手段帮助改善人类健康研究？分享给大家！图片来源：CC0 Public Domain【1】JCM：机器学习预测ECMO导致儿童脑损伤的风险doi：10.3390/jcm9092718当患有心脏或肺部疾病的新生婴儿或儿童难以生存时，医生通常会使用人工肺为其支撑生命。这种被称为体外膜氧合（ECMO
为何机体大脑拥有学习和记忆功能？
2020年10月26日 讯 /生物谷BIOON/ --参与大脑学习和记忆形成的海马兴奋性突触强度的长期增强（LTP）和长期抑制（LTD）机制已经被科学家们分别进行了解释，但目前研究人员还并未全面解释其背后的分子机制；近日，一篇发表在国际杂志Scientific Reports上题为“Mechanism underlying hippocampal long-
科学家3D打印出逼真的心脏瓣膜模型
近几年来，3D打印技术可谓是突飞猛进的发展，几个月就上升一个新高度。近日，发表在《Science Advances》上的一项新研究中，来自美国明尼苏达大学的研究人员在美敦力公司的支持下，开发出一种突破性的技术，用多材料3D打印出了逼真的心脏主动脉瓣和周围结构模型，它可以模仿真实病人的外观和感觉。这些特定于患者的器官模型，包括集成到结构
基于机器学习的天然产物活性研究取得进展
近日，云南大学教育部自然资源药物化学重点实验室肖伟烈课题组在天然产物权威评述期刊Natural Product Reports上发表文章，对基于机器学习的天然产物活性研究的进展进行了综述（IF = 11.876， https：//doi.org/10.1039/D0NP00043D）。该文章结合本团队的研究经验，在总结理论方法和分析文献案例的基础
JCM：机器学习预测ECMO导致儿童脑损伤的风险
当患有心脏或肺部疾病的新生婴儿或儿童难以生存时，医生通常会使用人工肺为其支撑生命。这种被称为体外膜氧合（ECMO）的治疗方法被认为挽救了无数生命。但是在某些情况下，它也可能导致长期脑损伤。
研究提出小鼠多发性硬化模型的营养干预方法
营养与免疫之间存在复杂的相互影响关系，饮食干预措施已被证明可有效预防代谢性疾病并延缓衰老进程。多发性硬化症（Multiple sclerosis）是一种常见的自身免疫性慢性炎症和脱髓鞘疾病。近期，中国科学院上海营养与健康研究所陈雁研究组博士生白美娟等利用多发性硬化症小鼠模型，研究间歇性节食的干预功效。该研究利用髓鞘少突胶质细胞糖蛋白的一个多肽免疫小鼠来诱导多
Sci Adv：实验室培育的新型3D肿瘤模型或有望帮助改善卵巢癌的疗法
2020年10月12日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Science Advances上的研究报告中，来自诺丁汉大学等机构的科学家们通过研究在实验室中开发出了一种用于研究卵巢癌的3D肿瘤模型，相关研究结果或能帮助理解卵巢癌的发病机制并开发新型的靶向性疗法。研究者所创建的这种多细胞3D微环境能够重现卵巢癌中肿瘤细胞生长的模式以及其如何对
研究解析树鼩抗病毒天然免疫通路基因特异性和HCV病毒感染模型受限的遗传机制
树鼩是灵长类动物的近亲，作为实验动物具有应用价值，日渐受到重视。前期，中国科学院昆明动物研究所研究员姚永刚团队利用新一代测序技术，完善和更新树鼩基因组（KIZ version 1，Nat. Commun. 2013；KIZ version 2，Zool. Res.），利用新版基因组，可更好认识树鼩的遗传特性，解释其用于人类疾病动物模型，特别是病毒感染模型创建
PNAS：研究揭示儿童是如何学习语言的？
在最近一项研究中，来自乔治城大学的神经学家们发现婴儿和幼儿的大脑具有某种超能力。相比于成年人大脑的两个半球分别处理不同的任务，婴幼儿的大脑左右半球苏沪可以协同处理相同的任务。该发现表揭示了儿童比成人容易恢复神经损伤的潜在原因。