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《Science》挑战了长期以来的一个假设:学习并不是简单的重复,它需要共享

研究表明,大脑皮层的感觉处理应被理解为一种动态的推理过程——一种整合先前预期和感官证据的过程——这挑战了长期以来关于大脑在感知过程中信息流动基本为单向的传统假设。

2026-03-11

Nature Methods:超越形态学边界——GHIST深度学习框架实现从细胞结构到基因功能的精准预测

GHIST的出现,为我们描绘了一幅计算病理学的未来图景。在这个未来里,每一张被存放在医院档案室里、积满灰尘的H&E病理切片,都有可能被重新唤醒,转化为蕴含着丰富基因信息的数字宝藏。

2025-09-22

Nature 子刊揭秘体重调节新模型:身体有“安全区”,不是硬磕固定值

来自路易斯安那州立大学等机构的科学家们系统探讨并对比了这两种体重调节模型,为我们理解体重的生物学控制机制提供了全新的视角。

2026-01-19

Hepatology:复旦大学孙惠川等团队开发动态影像组学模型,助力个体化手术决策

该研究旨在开发并验证一个整合临床病理学特征与肿瘤影像组学特征的模型,以预测pCR。

2026-03-07

Science:使用AI模型预测哪些启动子突变会改变基因表达

PromoterAI 通过精准检测影响基因表达的启动子突变,填补了基因组解读领域的关键空白。

2025-08-12

Nat Neurosci:星形胶质细胞清除淀粉样斑块并保持阿尔茨海默氏症小鼠模型的认知功能

研究提出了一种基于星形胶质细胞的潜在治疗方法,以改善神经退行性疾病中的认知衰退。

2025-11-26

Nature:大脑视觉密码破解——AI压缩术让“大模型”缩水5000倍,发现神经元偏爱小圆点!

来自冷泉港实验室等机构的科学家们另辟蹊径,他们的思路很独特:与其构建更大的模型,不如想办法把大模型压缩到极致。

2026-02-27

转录因子“编织”结合 DNA 的新模型——重叠低亲和力位点决定基因组占据

该研究提出了一种模型,即转录因子的结合并非由单个结合位点决定,而是由多个重叠的结合位点的总和决定。

2026-02-19

Nature Methods:当深度学习遇见纯净数据,DeepMVP为精准医学画出蛋白质功能新图谱

研究人员将DeepMVP应用于癌症基因组图谱(TCGA)中超过79万个癌症体细胞突变,预测发现其中高达31%的突变会显著改变PTM。

2025-08-30

领域突破:Hans Clevers和Marc van de Wetering团队开发首个体外长期培养的“舌前部类器官”模型

本研究阐明,舌前部上皮主要由基底细胞/角质形成细胞谱系相关转录因子驱动,而舌后部上皮则受细胞迁移与增殖相关因子主导,两类区域在上皮分化过程中存在明显的转录调控差异。

2025-12-02