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Nature:破解大脑的底层学习逻辑——生物神经网络早已掌握“预训练+微调”的高效模式

研究人员通过一系列巧妙的实验,发现大脑的视觉皮层拥有一种惊人的“自学”能力。即使没有任何奖励,它也能通过无监督的“预习”,重塑神经表征,并为后续更复杂的任务学习打下坚实的基础。

2025-06-26

Cell子刊:天津医科大学李祥春/陈可欣团队开发AI大模型,对原发灶不明癌症进行分类和定位

该研究开发了一款基于大语言模型的 AI 工具——OncoChat,其能够从基因组数据中对原发灶不明癌症(CUP)进行肿瘤类型分类和定位。

2025-09-06

Cell:AI + 语法模型破解癌症与大脑发育的动态密码

这项研究不仅打破了计算建模的技术壁垒,更让 "虚拟细胞实验" 从科幻走向现实。

2025-07-31

澳鹏发布MediGo医疗大模型数据开发平台 破解医疗AI数据瓶颈

全球领先的AI数据服务提供商澳鹏Appen(中国)今日正式发布MediGo医疗大模型数据开发平台,这一创新性平台旨在解决医疗AI领域面临的数据标注精度不足、多模态协同处理效率低下等核心挑战。

2025-06-23

Cell子刊:上科大刘雪松团队开发DeepMeta模型,为不可成药癌症预测代谢靶点

该研究开发了一种基于图深度学习的代谢脆弱性预测模型——DeepMeta,能够基于转录组和代谢网络信息准确预测癌症样本的依赖代谢基因,可为那些具有不可成药驱动突变的癌症提供代谢靶点。

2025-07-13

新型AI模型基于常规病理切片检测EGFR突变,临床环境中AUC近0.9

用一张切片预判突变风险——这不仅是技术的革新,也是精准医疗向前迈出的关键一步。

2025-08-18

Nat Cancer:新型人工智能模型有望实现对170多种癌症的检测

crossNN框架的开发为跨平台DNA甲基化数据的肿瘤分类提供了一种新的解决方案,该模型的简单性和可解释性使其在临床应用中具有巨大潜力。

2025-06-12

科学家开发AI风险预测模型,用于设计结直肠癌术后个性化治疗方案,降低成本提升效果

研究者对比了模型建议与临床医生的判断,分析结果显示仅有4.6%的案例需要调整,表现出了高度的一致性。

2025-09-22

Nature子刊:谈攀/洪亮团队开发蛋白质语言模型VenusMine,成功挖掘高效的PET水解酶

这项研究展示了一种新颖的深度学习方法,用于发现具有增强性能的天然 PET 水解酶。

2025-07-09

Cell:学习中的“蝴蝶效应”——早期微小偏好如何通过多巴胺滚雪球,决定你的最终技能风格

研究人员通过巧妙的实验和复杂的计算模型,发现我们大脑中神奇的多巴胺,不仅是快乐的源泉,更是一位“私人定制”的学习教练,它以一种超乎想象的精准方式,塑造了我们从新手到专家的每一段独一无二的学习历程。

2025-06-22