Nature子刊：多模态AI模型，预测心脏病患者死亡风险
该研究开发了一种多模态 AI 模型——MAARS，通过分析多模态医疗数据来预测肥厚型心肌病（HCM）患者的室性心律失常死亡。
2025-07-10
Nature Methods：清华大学生命学院李栋课题组与合作者开发无需真值数据的自监督深度学习框架，实现生物友好型高精度长时程活细胞超分辨成像
该工作提出了自监督重建结构光照明显微术（SSR-SIM），创新性地将重建伪影的统计分析与结构光照明的物理先验深度融合，无需采集任何真值图像数据即可实现媲美有监督学习的高精度、高保真超分辨图像重建。
2025-12-20
【征稿倒计时】类器官模型/精准医疗/AI/脑科学/仿生等前沿热点追踪！2026（第六届）类器官大会，3月20-21日上海即将开幕！
“2026年（第六届）类器官大会”将在上海中庚聚龙酒店召开！以“从模型到临床：数据驱动下的类器官技术融合与产业转化”为主题，旨在搭建高水平的学术与产业交流平台。
2026-03-04
Int J Nanomedicine：8种血浆小细胞外囊泡microRNA构建模型，无创精准诊断早期肺癌
本研究通过小RNA测序发现血浆小细胞外囊泡中14种差异表达微小核糖核酸，筛选8种构建肺癌诊断模型，训练集曲线下面积达0.956，验证集达0.985，证实其可作为早期肺癌无创生物标志物。
2025-09-23
Nature：破解大脑的底层学习逻辑——生物神经网络早已掌握“预训练+微调”的高效模式
研究人员通过一系列巧妙的实验，发现大脑的视觉皮层拥有一种惊人的“自学”能力。即使没有任何奖励，它也能通过无监督的“预习”，重塑神经表征，并为后续更复杂的任务学习打下坚实的基础。
2025-06-26
澳鹏发布MediGo医疗大模型数据开发平台 破解医疗AI数据瓶颈
全球领先的AI数据服务提供商澳鹏Appen（中国）今日正式发布MediGo医疗大模型数据开发平台，这一创新性平台旨在解决医疗AI领域面临的数据标注精度不足、多模态协同处理效率低下等核心挑战。
2025-06-23
Cell子刊：天津医科大学李祥春/陈可欣团队开发AI大模型，对原发灶不明癌症进行分类和定位
该研究开发了一款基于大语言模型的 AI 工具——OncoChat，其能够从基因组数据中对原发灶不明癌症（CUP）进行肿瘤类型分类和定位。
2025-09-06