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器官之父新论文:多重碱基编辑,一步生成肿瘤类器官模型

研究团队希望通过这种方法来建立一个具有复杂基因型的突变类器官库,以便更好地研究人类癌症的发生机制。研究团队进一步证明了多重碱基编辑在肝脏、子宫内膜和类器官突变中用于多个上皮组织的癌症建模的多功能性和灵

2023-11-02

Cancer Cell:类器官之父最新论文,为肺部神经内分泌肿瘤带来治疗新靶点

其他对肺部NEN的分析已经确定了与supra-carcinoids具有相似特征的肿瘤亚群,并且有几篇已发表的报告显示了高分化肺部NET的高度疾病特征。但目前总体对supra-carcinoids的生物

2023-12-13

同期两篇Cell论文,类器官+单细胞分析,揭示这种人类健康细胞实际是癌症“卧底”

这篇论文的第一作者 Maria Ramos Zapatero 博士表示,我们在这些结直肠癌中观察到的缓慢生长状态非常不寻常,通常只在胎儿发育或肠组织损伤后才会出现。

2023-12-12

Genome Medicine:浙江大学良渚实验室沈宁团队发布多维注释类别变异致病性预测方法

该研究建立了一个专注于对孟德尔遗传疾病的多种类型的未确定意义变异进行分类的算法框架。

2024-01-10

聚焦图像融合领域取得进展

在MFIF领域中,深度学习方法的效果明显优于传统算法。近年来,基于深度学习的MFIF算法发展迅速,但科学家往往致力于设计越来越复杂的网络结构

2023-11-23

Cancer Cell:患者来源的类器官模型发现神经内分泌肿瘤新的治疗靶点

神经内分泌肿瘤(Neuroendocrine neoplasms, NENs)具有神经内分泌分化的特征,在肺和胃肠胰系统中发病率最高。神经内分泌肿瘤包含高分化的神经内分泌瘤(neuroendocrin

2023-12-21

患者衍生类器官可以用于精准医疗,并增加确定有效治疗方案的机会

在过去的几十年里,随着5-氟尿嘧啶、奥沙利铂、伊立替康、表皮生长因子受体抑制剂和抗血管生成药物联合化疗方案的批准,转移性结直肠癌(mCRC)患者的治疗仅略有改善。

2023-12-05

Nature重磅:斯坦福大学开发AI算法,衡量人体各个器官衰老,进而预测疾病和死亡

简而言之,根据这项研究,在50岁以上的、表面看起来健康的成年人中,大约五分之一的人至少有一个器官相比于同龄人更快老化。

2023-12-07

研究揭示人群暴露水平与疾病负担存在尺度异质性

近日,清华大学环境学院贺克斌院士、刘欢教授团队在国际合作项目中,联合英国多所国际知名高校学者,采用机器学习算法推动大气污染物分布数据集向长时间覆盖、高空间分辨方向发展

2023-12-15

BJP:化疗药物米斯替尼或能有效预防机体心力衰竭

来自弗吉尼亚大学等机构的科学家们通过研究开发了一种强大的新药筛选工具,同时他们发现,一种用于对抗骨髓癌症的化疗药物或有望治疗并预防潜在的致死性心力衰竭。

2023-09-25