Cell子刊：破解癌症基因的“方言地图”，郑州大学董子钢团队以TP53为“口音”分类，解码突变规律指引精准用药
研究结果明确了精准医学发展的两大策略：单点突变特异性靶向与多点突变广谱适配性靶向，同时，绘制了52种癌症中47个突变信号通路网络图谱，揭示了多种表型紊乱特征，以及这些突变基因上下游的潜在治疗靶点。
Nat Genet：科学家绘制出一张更大的阿尔茨海默病基因地图，91个风险区域浮出水面
来自法国的研究人员进行了一项大规模研究给出了迄今为止最全面的答案之一：通过对近100万欧洲裔人群的基因组数据进行分析，研究人员确认了91个与阿尔茨海默病及相关痴呆相关的遗传位点。
Nature：我们正在重塑体内的微观战场——超加工食品如何驱动肠道菌群的“基因大清洗”
基因特异性的选择性清除（Gene-specific Selective Sweeps）在人类肠道菌群中普遍存在，而我们的饮食习惯，特别是工业化饮食，正是这场进化剧变背后的推手。
Science：我们与线粒体的古老契约——细胞如何清理“坏基因”？
研究人员通过一系列巧妙的实验，不仅锁定了一个关键的调控“开关”，还发现了一个出人意料的“剧情反转”：携带突变的线粒体竟能“反客为主”，通过破坏细胞的清理系统来实现自我保全。
Cell子刊：“错误”的基因，正确的模型——浙江大学祝赛勇/傅君芬在干细胞中“创造”出1型糖尿病
研究不仅描绘了胰腺分化过程中动态且协同的转录组与染色质状态图谱，还推断出调控ePP自我更新、内分泌细胞命运分支以及胰岛功能的精细基因调控网络。
阿尔茨海默病最强风险基因的“作恶全链条”，终于被科学家破解了
来自格拉斯通研究所等机构的科学家们终于把“作案链条”查了个水落石出，而且他们发现，坏事的起点远早于记忆出现问题，甚至早于任何可见的认知症状。
Mol Cell：给基因编辑工具装上“RNA开关”！天津医科大学张恒团队解析新型TIGR系统，实现用向导RNA编程控制DNA切割
这项工作不仅揭示了TIGR系统在tigRNA生物发生、复合物组装和底物识别方面的多样性特征，也为未来的机制研究和应用（如多重基因组编辑和基于切口酶的工具开发）提供了结构蓝图。
大规模遗传学研究首次绘制GLP-1药物反应基因图谱
研究结果提供了直接的基因证据，表明药物作用靶点基因的差异会导致个体间对药物反应的差异，并为肥胖症治疗中的精准医疗方法奠定了基础。
代谢物功能认知的革新：《Nature》发现L-2-HG是线粒体发出的生理信号分子，通过抑制KDM4调控基因表达与发育
该研究发现在正常生理状态下，l-2-HG绝非多余的废物，而是由细胞“能量中心”线粒体主动产生、用以调控基因表达和个体发育的关键生理信号分子。
彭隽敏等团队合作发布神经退行性疾病最大规模蛋白质组学图谱——覆盖6大类疾病2200余例人脑样本，系统解析分子异质性
这项研究是迄今为止对全神经退行性疾病进行的最全面的蛋白质组学分析，为主要神经退行性疾病的分子亚型和改变的机制提供了关键见解。