上海科大张辉课题组揭示心脏脂肪细胞起源
上海科技大学生命学院张辉课题组最新研究发现，心脏中脂肪细胞主要起源于PDGFRb+的心脏间充质细胞。相关成果以“PDGFRb+ Mesenchymal Cells， but Not NG2+ Mural Cells， Contribute to Cardiac Fat”为题，在学术期刊Cell Reports上在线发表。张辉课题组利用
HIV完整无损地通过核孔进入细胞核，并在那里释放它的基因组
2021年2月20日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自德国马克斯-普朗克生物物理研究所、海德堡欧洲分子生物学实验室和海德堡大学医院的研究人员首次成功地对转运到被感染细胞的细胞核的过程中的人类免疫缺陷病毒（HIV，俗称艾滋病病毒）进行了成像。通过成像获得的电子断层图像显示了这种病毒的蛋白包膜通过核孔---细胞核周围膜上的开口，允许分子进出。他们
从单细胞转录组中解析出人类肿瘤中的拷贝数和克隆亚结构
美国德克萨斯大学MD安德森癌症中心Nicholas E. Navin团队开发出新方法，可从单细胞转录组中解析出人类肿瘤中的拷贝数和克隆亚结构。该研究于近日在线发表于国际一流学术期刊《自然—生物技术》。研究人员表示，单细胞转录组学分析被广泛用于研究人类肿瘤。然而，将肿瘤微环境中的正常细胞类型与恶性细胞区分开并解析肿瘤内的克隆亚结构仍然具
单细胞测序技术如何助力人类多种疾病的研究？
本文中，小编盘点了科学家们发表的多篇重要研究报告，共同解读他们如何利用单细胞测序技术来助力人类多种疾病的研究，分享给大家！ 【1】Nat Med：单细胞测序揭示胃癌患者差异化结局的原因doi：10.1038/s41591-020-1125-8近日，一项刊登在国际杂志Nature Medicine上的研究报告中，来自德克萨斯大学MD安德森癌症中心的研
红杉中国与因美纳在华共推基因组学孵化器 —— 双方共同宣布红杉中国智能医疗基因组学孵化器（因美纳技术驱动）成立
2021年2月1日，领先的投资机构红杉资本中国基金和基因测序和芯片解决方案的全球领导者因美纳（NASDAQ：ILMN）共同宣布，将启动红杉中国智能医疗基因组学孵化器（因美纳技术驱动），以进一步推动中国基因领域创新产业生态的发展。这一创新平台将致力于扶持生命科学初创企业，推动其在基因技术创新应用领域的突破和发展。 该孵化器是红杉中国继近期在上海成立的
Nature：全基因组加倍赋予肿瘤细胞独特的遗传弱点
2021年2月1日讯/生物谷BIOON/---在一项新的研究中，来自美国波士顿大学医学院的研究人员鉴定出对发生全基因组加倍（whole genome doubling, WGD）的肿瘤细胞的生存能力至关重要但是对构成人类组织大部分的正常细胞来说却不是必需的蛋白。相关研究结果于2021年1月27日在线发表在Nature期刊上，论文标题为“Whole-genom
Nat Genet：基因组结构的故障或会诱发B细胞恶性肿瘤的发生！
2021年2月4日 讯 /生物谷BIOON/ --近日，一项刊登在国际杂志Nature Genetics上的研究报告中，来自美国哥伦比亚大学欧文医学中心等机构的科学家们通过研究发现，产生抗体的B细胞中染色体排列方式的错误似乎在B细胞相关血液癌症的发生过程中扮演着关键角色。相关研究结果或能帮助寻找新型生物标志物来预测相关癌症的发生，同时还有望开发新型癌症疗法来
上海交大杨选明课题组《Science Translation Medicine》发文：发现肿瘤免疫细胞治疗新策略
近日，国际知名期刊Science Translation Medicine在线发表了上海交通大学生命科学技术学院长聘副教授杨选明课题组最新研究成果“A chimeric antigen receptor with antigen-independent OX40 signaling mediates potent antitumor
基于CRISPR/Cas9的单细胞谱系追踪，揭示癌症异种移植物转移的速率、途径和驱动因子
2021年1月25日讯/生物谷BIOON/---当癌症局限于身体的一个部位时，医生通常可以通过手术或其他疗法进行治疗。然而，大部分与癌症有关的死亡，是由于它的转移倾向，发送自己的种子，可能在全身生根。转移的确切时刻转瞬即逝，迷失在肿瘤中发生的数百万次分裂中。美国怀特黑德研究所成员Jonathan Weissman说，“这些事件通常是不可能实时监测的。”如今，
我国科学家开发新技术，极大提高单细胞测序性能
单细胞全基因组测序（WGS）对于表征DNA中动态细胞间变化至关重要。当前用于单细胞WGS的样品制备技术复杂，昂贵，并且存在高扩增偏差和误差。厦门大学杨朝勇团队在Science Advances 在线发表题为“Digital-WGS： Automated， highly efficient whole-genome sequ