Nature Methods：从“猜”到“预见”——AI模型PUPS揭示单细胞蛋白质定位的秘密
PUPS作为一款结合蛋白质序列和细胞图像的新型AI模型，不仅能准确预测未知蛋白质在未知细胞系中的定位，还能揭示蛋白质定位在不同细胞系和单细胞层面的变异规律，甚至预测突变对定位的影响。
2025-05-21
AI驱动HCS-3DX系统实现3D类器官单细胞筛选，重塑药物研发与精准医疗格局
HCS-3DX系统整合AI微操作、优化成像板与AI数据分析三大核心，突破现有技术局限，实现3D类器官单细胞水平高内涵筛选，显著提升药物筛选准确性与效率，为精准医疗和细胞行为研究提供有力工具。
2025-10-29
Nature Aging：温医大苏建忠/马云龙团队提出单细胞多组学新方法揭示衰老与免疫相关疾病的遗传调控密码
该研究不仅提出了一种可推广的单细胞多组学分析工具，也为理解衰老和免疫相关疾病提供了细胞层面和调控层面的遗传解释框架。相关成果有望为复杂疾病的机制研究和潜在干预靶点探索提供重要参考。
2025-12-17
Nat Metab：上海交通大学曹亚南团队利用单细胞扰动技术揭示2型糖尿病中的核糖体“守卫者”
该研究揭示了ZZEF1在胰岛素生产的核糖体质量控制（RQC）和β细胞应激中的调控作用，解析了核糖体应激监控网络相关基因在β细胞中的功能。
2026-01-08
汪阳明团队创新双组学技术MAPIT-seq：在单细胞水平同时绘制RNA结合蛋白作用图谱与基因表达图谱的新利器
MAPIT-seq在检测互作图谱的同时可以同步获取转录组信息，实现功能结合与表达背景的双重解析。
2025-08-17
Hepatology：浙江大学包暄文等团队通过空间单细胞蛋白质组学景观解析肝内胆管癌肿瘤微环境生态系统
本研究初步揭示了iCCA的空间TME生态系统，为精确的患者分层及个体化治疗策略的开发提供了重要依据。
2025-12-29
【5月14日直播预告】单细胞多组学技术解锁肿瘤微环境研究前沿研讨会
从基因组学、转录组学到蛋白质组学、代谢组学等，从以组织为单位的测序到以单细胞为单位的单细胞测序；从无空间信息的组学技术到空间组学技术，再到空间单细胞组学技术。肿瘤精准诊疗已经从单一层次的基因变异研究快
2025-05-09
Cell Genomics：广州医科大学等单位联合开发单细胞CRISPR扰动技术破解复杂遗传位点调控难题，揭示隐性调控新机制
通过创新的单细胞CRISPR干扰（CRISPRi）与激活（CRISPRa）联合扰动技术，首次在复杂遗传位点中系统解析了功能调控元件（CRE）的"多因果"调控模式。
2025-08-31
Nature Genetics：告别“批量”模糊——首个大规模单细胞研究，解码胶质母细胞瘤纵向演变的“个体差异”与“普遍规律”
这项研究的发现具有重要的临床意义。它提示我们，GBM复发是一个高度个体化的过程。理解每个患者肿瘤独特的演变轨迹以及驱动这一轨迹的关键因素，是实现精准治疗的关键。
2025-05-14