单细胞技术在肿瘤免疫治疗中的应用
单细胞技术被认为将极大助力精确免疫治疗，该技术目前在肿瘤免疫治疗中的应用正在逐渐拓展人类对肿瘤疾病发生、治疗的更多认知边界。
然而，单细胞技术在肿瘤免疫治疗中机遇与挑战共存。为加强科研院校、医院及企业多方沟通和信息共享，生物谷特联合Bio-Techne筹办于 3 月 6 日14:00召开空中讲坛《单细胞技术在肿瘤免疫治疗中的应用》，邀请中山大学肿瘤防治中心副主任/副院长曾木圣教授、浙大二院胸外科副主任医师伍品、Bio-Techne, Field Application Scientist薛勇分别带来《鼻咽癌中EB病毒、肿瘤细胞与微环境的交互作用》《单细胞测序在人类肿瘤免疫全景图谱研究中的应用》《Hiplex-实现高分辨率高通量的RNA标记》主题报告分享。
单细胞空间转录组研究进展与应用
随着精准医学治疗时代的到来，单细胞多组学技术正在推动癌症及肿瘤研究、发育生物学、微生物学研究、免疫学及神经科学领域向前发展，逐渐成为生命科学研究焦点。近些年，单细胞测序技术不断发展，单细胞组分、转录水平可通过多种技术检测到，极大地提高了研究者们从异质性样本中分析细胞类型特异性的基因调控网络的能力，但此前技术无法检测到空间信息，因为单细胞测序技术在将实体组织解离成单个细胞的过程中，不可避免地丢失了空间信息。空间异质性是器官功能的关键特征，细胞的位置信息对细胞命运调控机制和细胞谱系发生过程的研究十分重要。因此，为了更好地了解细胞，有必要同时记录其转录异质性和空间坐标。
空间转录组技术出现在人们的视野中，这项技术不仅能够获得转录组的表达信息，同时还能对基因进行定位，获得细胞组成并还原其空间信息，从而更加精确的解析组织结构，在科研以及临床应用中具有重要的意义。单细胞空间转录组技术与其他技术联合应用已取得不少研究成果，极大地推动基础科研和临床诊疗迅猛发展，目前在血管发育疾病、肝脏生理学疾病、胚胎发育、干细胞分化、绘制图谱、生殖健康、肿瘤等领域研究火热，随着更多空间转录组学分析的进行，解开确定的、与疾病相关的细胞类型及其基因模块将变得越来越具有挑战性。
基于此，生物谷携手赛陆医疗联合推出“单细胞空间转录组学研究与应用”空中讲坛，邀请相关的行业专家聚焦单细胞技术发展和空间转录组学应用，为大家分享最新研究进展。期待大家都能在本次空中讲坛中有所收获！
基于Oxford Nanopore平台的单细胞全长转录组
——应用和实践
基于Oxford Nanopore平台的单细胞全长转录组测序突破了读长限制，让研究人员能够通过便捷、高效的流程从单张芯片获得上亿条完整转录本序列，从而在转录本层面分析细胞间差异。搭配ONT开发的分析流程，仅使用ONT数据就可以实现单细胞基因表达、转录本表达等多种下游分析。
2022单细胞空间多组学技术与应用研讨会
细胞作为生命最为基本的一个单元概念，是生命活动的基石。单细胞测序技术的出现使得科学家们在单细胞水平进行分子机制研究成为可能。2017年，与“人类基因组计划”相媲美的 “人类细胞图谱计划”正式公布，彻底引爆单细胞测序新时代。
2019年，单细胞多组学被Nature Methods评为年度技术；2020年，空间转录组技术被评为年度技术。空间转录组技术从空间位置上解析，联合单细胞分析探索空间位置上细胞的异质性，有助于识别和理解细胞空间基因表达特征，器官发育过程中的变化等，在肿瘤、发育、免疫、遗传等领域研究带来了新的方向。
在此背景下，伯豪生物科协联合中国科学技术协会主办“2022单细胞空间多组学技术与应用研讨会”,力邀单细胞和空间组学领域专家围绕前沿技术进展及临床应用探索进行线上直播交流。我们诚挚邀请您参加本次线上会议，共同探讨交流，助力临床科研创新发展。
单细胞测序技术揭开“免疫新世界”
人体的免疫系统是一个非常庞大，而且非常分散、各自为政的守卫大军。这数十亿分工明确的特殊细胞在不停地运动，守护着人体的安全，由于技术和方法的制约，要确定哪些细胞在特定的地方或情况下在执行什么任务，是非常困难的。在过去的数年时间里，科学家们利用常规的测序技术，无法将关键信息从繁多的结果中有效提取出，而单细胞测序技术是以单个细胞为单位进行高通量测序，对其中的遗传信息进行分析，反映细胞间的异质性，能够表征肿瘤内每个细胞的分子状态，使人们能够对肿瘤异质性、微环境细胞类型组成和细胞状态转变进行新的探索，特别是在免疫治疗方面。
为展示国内单细胞多组学的重大研究进展，促进科研成果转化，加强各研究领域的信息与资源的共享，为了更好的丰富本次大会的内容，我们特别举办此次线上讲坛，主要围绕单细胞前沿技术在肿瘤免疫治疗中的应用进行，期待您的参加。
单细胞蛋白组技术在CAR-T细胞治疗中的应用
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要点：
1.单细胞功能蛋白组学技术背景介绍
2.细胞多功能指数PSI：重要的评价标尺
3.细胞治疗开发案例分享
4.软件及数据分析简介
参与本次讲座的老师会后接受回访将有机会获得价值1398元的BUTTONS Air X黑眼豆豆无线蓝牙耳机，以及公牛安全插座。
单细胞多组学研究与临床应用峰会前会之单细胞技术在发育生物学中的应用
一个受精卵是如何从单个细胞增殖、分化为大量不同类型的细胞、组织和器官，又是怎样生长、成熟，最终构成一个完整的个体的？这一直是发育生物学领域中一个很大的谜团。由于技术和方法的制约，这个谜团过去一直无法解开。在过去的数年时间里，科学家们利用常规的测序技术，但无法将关键信息从繁多的结果中有效提取出，而单细胞测序技术是以单个细胞为单位进行高通量测序，对其中的遗传信息进行分析，反映细胞间的异质性、研究多种动物中的发育过程。如今，单细胞测序技术结合计算生物学，已经可以描绘单个受精卵逐步发育分化的详细转录图谱，为人类解开受精卵发育分化之谜照亮了一线曙光。
为展示国内单细胞多组学的重大研究进展，促进科研成果转化，加强各研究领域的信息与资源的共享，由生物谷主办的第四届单细胞多组学研究与临床应用峰会将于2021年11月19-20日在上海举办，为了更好的丰富本次大会的内容，我们特别举办单细胞会前会，采取线上直播形式，主要围绕单细胞前沿技术在发育生物学中的应用进行，期待您的参加。
单细胞多组学系列论坛之药物研发
--暨 2021（第十二届）细胞治疗国际研讨会 会前会
近年来，随着细胞治疗技术的发展成熟及国家对细胞医疗行业的政策支持，越来越多的科研院所及企业研究人员加入了细胞医疗的产业大军。以靶向药物、免疫疗法、干细胞疗法、基因治疗等个性化治疗方式成为生物创新药物的主要方向。例如，免疫疗法作为一种新的疾病治疗方式引起研究者的广泛关注；以 CAR-T 为代表的细胞治疗药物也正一步步从临床试验阶段走向产业化。在细胞治疗领域，虽然目前细胞治疗类药物市场正处于开发阶段，中国作为仅次于美国的全球第二大市场，产业规模正迅速扩张。同时，随着创新技术的不断发展改进，相信未来有更多的细胞治疗药物进入市场，为各类疾病的治疗提供新的契机。
因此，为推动我国细胞治疗领域的发展，共同探讨细胞治疗药物研发的关键科学问题， 生物谷携手 10xGenomics 和上海伯豪生物技术有限公司的专家组共同举办本次论坛。本次论坛主要介绍了细胞治疗类药物的发展现状、创新型细胞治疗药物研发技术，细胞治疗类药物的未来趋势。同时，本次论坛也希望从事细胞治疗药物研发领域研究的行业人士能够结成更广泛的交流与合作，共同促进基础研究与临床应用的融合。
主要话题：细胞治疗技术前沿；细胞治疗药物发展现状；创新细胞治疗药物研究；细胞治疗
类药物未来发展方向
单细胞多组学系列论坛之神经科学
单细胞和空间多组学可以从多维角度全面了解神经退行性疾病的复杂生物学，进一步了 解病理特征如何影响周围的微环境，加深细胞对疾病发病机理和进展的贡献的见解。单细胞 和空间技术可以发现精神疾病的分子基础、表征与疾病相关的细胞表型、揭示新的病理效应、 探索神经细胞的调控格局、并确定离散细胞类型和状态的表观遗传调控因子。发展神经科学 可以获得有关神经发育和分化更详细的视图。剖析控制细胞分化的分子途径，鉴定新的细胞 亚型标记，并揭示控制细胞分化的动态基因表达模式和调控态势。
因此，在此背景下，生物谷携手 10xGenomics 和上海伯豪生物技术有限公司的专家组 共同举办本次论坛。本次论坛主要介绍了单细胞测序技术如何揭示疾病中神经细胞的新功能 表型；如何通过单细胞和空间基因表达工具更好地了解正常大脑功能和疾病的细胞和分子机 制；如何检查不同大脑区域和疾病背景下的基因表达谱。同时，希望通过本次论坛能够与从 事神经科学领域的行业人士结成更广泛的交流与合作，通过单细胞和空间多组学重塑神经科 学展开研究与探讨，为开发出更有效的个性化神经治疗药物或手段添砖加瓦。
单细胞多组学系列论坛之肿瘤研究
肿瘤与免疫是生物体内最复杂的生理环境，由于细胞存在异质性，即使是处于同一阶段的同一种肿瘤细胞，不同的患者间细胞内基因和蛋白的表达也有可能完全不同。即使是同一个病人体内，表达水平也是呈现持续动态变化的，在不同时期或肿瘤组织的不同部位，也很可能有着很大的差异。随着单细胞测序技术和空间多组学突飞猛进的发展，越来越多的证据表明，基于单细胞基因组学和蛋白组学的研究，能够提供前所未有的临床和科研大数据，在单细胞水平上的多组学分析，有助于识别和理解细胞类型和细胞亚群之间的差异，这在发现癌症如何扩散，或如何在再生医学中最佳地利用特化细胞方面非常重要。
在此背景下，生物谷携手10x Genomics和上海伯豪生物技术有限公司的专家组共同举办本次论坛，希望通过本次论坛能够与从事单细胞多组学研究和应用领域的行业人士结成更广泛的交流与合作，通过单细胞多组学技术对肿瘤异质性、肿瘤和免疫微环境、生物标志物发现和治疗展开研究与探讨，为开发出更有效的个性化肿瘤治疗药物或手段助力。
主要话题：运用新兴的单细胞组学研究手段，揭示个体差异的分子基础，阐明肿瘤疾病的发病机制和病因等领域前沿科学问题；单细胞层次的多组学分析在识别和理解细胞类型和细胞亚群之间的关系；基于单细胞多组学技术的新方法、新技术等创新性研究。