研究人员预测和设计揭示无序蛋白结构域的靶标识别机制
中国科大刘海燕教授、陈泉教授课题组与复旦大学王文宁教授合作，采用蛋白质结构预测、序列设计等计算手段与蛋白质互补分析和深度突变扫描、X射线晶体学、NMR等实验结合的方法，揭示了固有无序的4.1G蛋白C端
《自然·免疫学》：洛桑大学团队发现专门调节肿瘤中T细胞耗竭的特殊蛋白！
这项研究揭示，NFAT5的高表达能够加剧肿瘤浸润CD8+T细胞的耗竭，或可作为潜在的免疫治疗靶点，通过干预NFAT5的表达或活性来提高CD8+T细胞对肿瘤的反应，从而改善癌症治疗的效果。
Nature：利用人工智能工具发现新的蛋白家族和褶皱
在一项新的研究中，来自瑞士生物信息学研究所和巴塞尔大学的研究人员发现了一个未表征蛋白的宝库。在最近的深度学习革命中，他们发现了数百个新的蛋白家族，甚至还发现了一种新的预测蛋白褶皱。相关研究结果于202
PNAS：利用特殊抗体来阻断组蛋白功能或能减缓机体的肺部纤维化
来自波士顿大学等机构的科学家们识别出了促进肺部纤维化的不同细胞类型之间的异常相互作用，尤其是血小板和肺部免疫细胞等。
Cell：揭示蛋白的固有无序区在染色质调控和基因表达中发挥着核心作用
根据教科书，蛋白的工作原理是折叠成稳定的三维形状，就像乐高积木一样，与其他生物大分子精确配合。然而，蛋白这个“生物学的主力”的形象是不完整的。大约一半的蛋白上都挂着无序的氨基酸
研究揭示水稻DELLA蛋白抑制基因表达的表观调控新机制
本研究系统解析了DELLA抑制基因表达以及赤霉素快速激活基因转录的染色质修饰基础，揭示了水稻赤霉素信号传递中的表观调控新机制。
Nat Commun：揭示特殊蛋白RANK在人类机体泌乳和乳腺癌发生过程中所扮演的关键角色
来自西班牙国立癌症研究中心等机构的科学家们通过研究揭示了一种名为RANK的特殊蛋白在机体哺乳和乳腺癌发生过程中所扮演的关键角色。
Nature | 罕见基因变化与血液蛋白质之间的联系将影响当前和未来的药物研发工作
一项发表在《自然》杂志上的研究利用英国生物库中50,000多人的数据，揭示了罕见基因变异如何影响人体血浆蛋白，为人类疾病的研究提供了新的见解。研究发现了数千个前所未有的关联，这些关联有助于未来药物的发
揭示CLN5基因编码的蛋白是BMP合酶，有望开发出治疗神经退行性疾病的新疗法
作为细胞内的微小区室，溶酶体是需要降解的分子的垃圾处理器，对细胞功能和人体健康至关重要；溶酶体蛋白的功能紊乱与多种神经退行性疾病有关。确定编码这些蛋白的基因发生突变如何导致疾病，不仅能让科学家们更好地
《JAMA·神经病学》：全球首个阿尔茨海默病基因沉默疗法让患者出现获益趋势，在25个月里多种tau蛋白水平持续下降！
刚刚结束的2023年阿尔茨海默病临床试验（CTAD）会议上，渤健公司公开了旗下AD新药BIIB080的1b期临床试验长期扩展（LTE）阶段的数据[1]